美团推荐算法一面 秋招

一面（主要结合实习和项目）：1. 目前了解到的序列建模工作有哪些。2. 对比学习的原理。3. InfoNCE的温度系数有什么作用。4. 手撕题 删除链表倒数第n个数。5. 过往kaggle比赛选一个讲一下。6. 实习中遇到过最大的挑战是啥，是怎么解决的。二面 （主要结合实习）1. 针对实习深挖，需要提供一些可能的进一步的改进方案2. kaggle里有一个大模型项目，讲述一下是怎么做的，有什么创新点。3. 手撕题 返回数组第k大得数，nlogn就行，但不能调用sort。hr 面1. 主要对过往经历做了一些提问，不涉及技术。 整体面试很轻松，没有压力面，手撕题也比较简单。所以有点难以确定会不会最后...

bg211本985硕，base上海，之前无实习经历，有一篇推荐系统相关的ccfc会论文，然后暑假看了近几年的顶会论文融合了一下搓了个项目出来，比论文里的数据有涨点，不知道这样够了吗，因为之前无实习，所以怕有点少，但是再搞一个项目会挤占背八股和刷力扣的时间，很纠结😭

今天投了美的还有啥公司好投的吗