字节数开面经
1. 先做个自我介绍吧。
2. 实习主要做了些什么？
3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？
4. MapReduce 的运行流程是怎样的？
5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？
6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？
7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？
8. 讲讲数仓的分层结构？
9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？
10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。
11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。
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