美团软开

在线上面试HR面完后泡池池子的前提，有HR是cqx的牛u拿到offer的吗

面试官挺和善，对项目细节也很感兴趣看着不太累（后面反问也说时长长，但是不累）项目问的比较细，基本上讲清楚，讲明白就没多问了无八股手撕是leetcode.323反问了做啥，是智能客服售前，用大模型，RAG去做。并且有一些导购的任务。基于用户的浏览和询问，去引导用户购买。11 11 6，周五可以八点走中午和晚上各休息1.5h

两个大厂泡池子中，三个中小厂泡池子中，等消息真的是太煎熬了，邮箱一个小红点都能让我心跳加速，如果是在午睡前看到，这午觉都是睡不着，然后冷静下来打开邮箱一看，原来是个广告……现在无异于草木皆兵。感觉这周应该会尘埃落定，是驴是马一周见分晓，许愿本周末结束能有offer，不求offer能打牌，有就行，咱不挑。

1.聊了会论文和研究方向 2.项目使用和实现流程 3.项目中遇到的困难或挑战，如何解决的 4.你在 Al-Agent 平台中如何处理多个大模型的差异化能力?如何根据任务类型选择最适合的模型来发挥其优势? 5.用户数比较多的话，项目的可用性保障如何做的 6.领域驱动设计(DDD)和传统的面向对象设计(0OD)相比有哪些差异? 7.用户自由编排组装AlAgent流程如何实现的 8.除了Flux，还有其他实现流式响应的组件么 9.用户多轮对话之间的联系如何保证的 10.对话上下文记忆存储如何实现的，如何确保不同用户的对话上下文不会互相影响? 11.接口响应时间的耗时主要发生在哪些方面，后续打算如何做...