小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

岗位是：KVcache/高性能缓存开发上来先让做自我介绍（这里切出来看自己写好的自我介绍了），自我介绍完后因为听面试官声音有点小就又切出来提音量了，然后面试官就恼火了，说别一直切屏，他那边一直弹提醒（赛码网面试不写代码的时候切屏也会提醒，注意一下），之后就是面试官自我介绍，开始八股：1. 智能指针有哪些以及适用场景2. c++中有哪些常用的锁，使用场景是什么（这块问的很多，但是答得不够流利，得练习）3. 自旋锁和排他锁有什么区别4. 如何排查进程中cpu最繁忙的api或者说函数（这里没整过不太会，说的gdb写个脚本查看，太夸张了，下来查了一下大概是`top`+`perf`+`pstack`, top（或者htop可以更直观的查看cpu各个核心的使用率以及进程的资源占用，top -H -p PID也可以直接查看进程中的线程CPU占用）查看高消耗CPU的进程，然后执行pred top -p PID即会显示进程中系统调用和模块（可执行命令，链接库等内容）所占用CPU的百分比，然后pstack -TID（或PID）打印线程的调用栈（PID就是打印所有线程的调用栈），就可以排查高占用的进程以及函数。可以举一反三一下：内存，磁盘等IO占用率高如何排查？5. STL标准库中哪些容器是用树实现的，哪些容器是用哈希表实现的。6. 项目里的thread_local高并发内存池，三级缓存是怎么做的，使用什么数据结构管理这些缓存页以及分割为大小不一的对象的。7. 手撕：hashmap，要求使用开放地址法里的线性探测法实现，实现put和get函数（这个线性探测法第一次写，直接写成index一直++寻找空的了，面试官提醒要考虑最后找不到回来从头找的情况，因为可能hash算出来的key直接在最后，直接index++然后认为hash桶不足然后rehash的话可能会频繁发生rehash）8. 反问：业务，是小红书哪儿做分布式高性能缓存的团队，还是需求挺多的，然后现在一个小组大概8个人主要做缓存这一块，处理一些什么什么的具体问题。这个小红书的面试官真的是雷厉风行，大开大合的那种，30min急速八股然后手撕结束，一点实习没问，恼火恼火的也快，然后问问题的时候也会回答的很细很多，经常他回答的时候我都插不上话，如果不挂我的话，那我觉得他性格还不错，挂我我就要怪他调个音量就恼火我了。

1面（60min）聊项目 15mingolang多态 底层源码哪里用到了介绍项目里的知识点设计一个hashmapredis分布式锁如何实现看门狗如何实现20个任务，最大协程数5，快速执行，且能够优雅关闭mysql死锁如何发生算法：678. 有效的括号字符串反问：业务，对自己的建议2面（70min）聊项目 30min公司限流是集群限流吗实习的太简单了 面试官就一直听我讲我的IM项目如何选型和设计的 以及目前的瓶颈idx: (b,a) select xx from xx where a > 10 and b < 10 会走什么索引context原理 聊源码实现分布式锁看一段golang...

上来先做一道手撕：最长无重复子串问题：jdk最新的版本知道到哪了吗jdk8以后都有什么新的特性springboot解决了spring的什么问题有没有看过spring的原码怎么在bean加载和删除的时候执行自定义的操作缓存泄漏和缓存溢出是什么怎么排查缓存泄漏什么情况下会发生死锁怎么排查死锁Kafka的高可用是怎么实现的kafka消费消息怎么实现幂等Kafka如何防止重复消费消息超过消费者的消费能力要怎么办怎么解决超卖问题如何解决缓存更新失败的问题反问：业务内容+技术栈（没说几句，感觉凉凉了）