美团一面面经

1 自我介绍2 结合你实习项目中的一个模块 说说你是如何保证它的高可用性的3 如果要在系统里实现多人协同编辑 你会用什么通信方式4 HTTP2 和 WebSocket 的区别 各自的优劣势是什么5 Java 的继承和接口有什么差别 在什么情况下用接口更合适6 介绍一下常见的线程安全集合 以及它们的使用场景7 单元测试 集成测试 系统测试的区别 各自关注点是什么8 如果用 Locust 做并发测试 一般的执行流程是怎样的9 在做测试时 如何保证断言不会因为偶发因素而误判10 什么是索引覆盖查询 它相比普通查询的优势是什么11 SQL 优化中常见的手段有哪些 比如从表结构和查询逻辑两方面考虑12 ...

📍面试公司：美团🕐面试时间：9月8号💻面试岗位：后端开发❓面试问题：一、八股1. JVM垃圾回收机制中G1和ZGC的差异？2. Java动态代理的实现原理及使用场景？3. ConcurrentHashMap的扩容机制是如何设计的？4. MySQL的MVCC机制是如何保证隔离性的？5. Redis的哨兵模式与集群模式区别？6. HTTP/2的多路复用是如何提升性能的？7. Spring Cloud Alibaba的核心组件及其作用？8. 分布式事务的TCC模式实现细节？9. 如何设计一个高可用的短链接生成系统？10. 什么是零拷贝技术？其在Kafka中的应用？11. ZooKeeper的ZAB协议选举流程？12. 数据库分库分表后全局ID生成方案？13. 如何实现一个无锁化的并发数据结构？二、项目1. 外卖项目中如何设计分库分表应对订单数据量激增？2. 黑马点评项目中如何使用Redis和ZooKeeper实现分布式锁？3.拼团项目中设计模式使用，设计模式思路。拼团人群标签设置，活动可见性如何设置。4.通用组件开发，为什么想到开发这种，是否上传 maven 仓库三、手撕移除无效的括号

1. 介绍下智能体平台项目？2. Agent 和普通大模型有什么不一样？3. RAG 知识库具体是怎么实现的？4. 大模型和知识库怎么结合的？5. 详细讲讲你的拼团外卖项目？6. 工厂模式和策略模式有啥区别？在项目里都怎么用的？7. 策略模式里的“策略对象”在代码里具体是啥？8. 这些策略对象是怎么获取和调用的？9. 老是创建策略对象实例，会不会有性能问题？10. 为什么用责任链模式来做团购规则校验？11. 能写个简单的责任链模式的例子吗？12. 外卖项目里最有挑战性的问题是啥？怎么解决的？13. 用分布式锁会让请求串行化，高并发下性能怎么保证？14. 如果真有性能瓶颈，有什么改进方案吗？15...

TimeLine：8.9 AI 面、8.16笔试、8.20一面、8.26二面、9.1意向书一面1. 对每一段实习都询问一下干了什么2. 讲一下MVCC3. 讲一下G1 GC 的垃圾回收机制4. 因为实习里面讲了 CompletableFuture用法，写一下在实习的具体场景是怎么进行使用的。【大概就是4件事，其中2、3件事可以并行，然后进行实现即可】美团二面下午面试，上午发了 AI Coding 的邀请，使用美团的 AI 代码编辑器生成一个智能客服系统，感觉用起来体验还不错，给了2个小时，因为当时还在实习，中午抽了40分钟搞定了前后端的代码，所以感觉没有那么完善hh。面试的时候，我感觉是有一个 AI 在听我的回答，然后面试官会读一下 AI 提出的问题，感觉很诡异hh1. 介绍一下自己2. 用三个词形容一下自己3. 分布式锁4. 从分布式锁问了在阿里云使用的 Tair，问我 Tair 比起 Redis 有哪些优势【感觉这个问题不是 AI 都问不出来，比较奇葩，一般感觉很少会问别家工作使用的中间件特性】5. 大模型 VS 传统模型6. 大模型参数多，这个参数具体是什么呢7. 垃圾回收机制8. ZGC9. 对国内外的 AI 大模型有哪些了解，自己对 cursor 和 Claude Code 的使用心得10. 看一下 AI Coding 的内容，然后给面试官讲一下自己写 prompt 的一些技巧