美团一面面经(测开)

📍面试公司:美团

💻面试岗位:测开

❓面试问题:

1.自我介绍

2.开始拷打实习(40min)

包括以下内容:

  1. 这个ui自动化平台的整体架构给我讲一下
  2. playwright相较于selenium的优势在哪里
  3. playwright的codegen是什么
  4. 你说引入的AI,具体在哪些部分引入了
  5. 你在使用这个平台的过程中遇到的难点是什么
  6. 用例的稳定性怎么样
  7. 不稳定的用例可能都是哪些部分
  8. 效率提升你觉得大吗
  9. 你使用这个技术的原因是什么
  10. 有没有和其他竞品做过对比
  11. 给我讲讲具体是怎么实现抓包+mock数据的
  12. 给我讲讲这个功能的链路是什么,前后端是怎么交互的
  13. 给我讲讲你们这个UI自动化平台完成一次测试用例部署的全流程
  14. 对于一些重复性的用例你是怎么做的,是怎么考虑的
  15. 你能给我举出一些边界的例子吗
  16. 为什么要在两套环境都做UI自动化呢?是基于什么考量的呢?
  17. 如果发现bug,你是如何沟通的
  18. 如果将来让你做的测试更多的是偏向业务的,你会接受吗
  19. 你对业务测试和技术的看法是怎么样的

其实还有,具体的记得不太清楚了,面试官会根据你说的,说出自己的理解,反问你,他这样思考对不对,然后提出自己的看法

感觉面试官很看重你在实习中的收获,关于实习的每一点问的都很细

八股:

  1. Py中字典,元组,列表的区别
  2. Java中HashMap如何实现的
  3. 如果发生哈希碰撞怎么办

测试用例:

  1. 一个页面有两个按钮,分别是上传文件和下载文件,上传文件是读取Excel文件;功能就是这样,然后针对这样一个场景设计测试用例

算法:

  1. 合并两个有序数组 leetcode easy

反问:

  1. 业务具体是什么,QA在里面的作用主要是什么,开和测的比例怎么样
  2. 校招生的培养是怎么样的

🙌面试感想:

面试官人很好,美团的面试体验真不错,就是时间有点久,大概面了80min

#发面经攒人品##我的秋招日记#
全部评论
关于重复性测试用例相关的问题,考察的其实是DDD(Data Driven Test),即数据驱动测试 比如登录这个场景,链路和流程很简单,其实就是每次测试时数据不同罢了;一个链路 + 多组数据驱动测试 对用户名进行参数化设置,比如只设置一个user字段,val值直接从数据中读取(还可以手动选择)录制视频的时候手动选择其实也是这样的思路 对于一些比较核心的,但又重复的场景,要选择进行自动化测试,保证质量;但是对于一些比较边缘的场景,加上自动化测试反而效率会降低,可以采用抽样检测 + 手动测试
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发布于 09-08 21:24 北京
base南京,机会多多
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发布于 09-06 14:25 贵州

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09-08 21:10
已编辑
华南理工大学 Java
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TimeLine:8.9 AI 面、8.16笔试、8.20一面、8.26二面、9.1意向书一面1. 对每一段实习都询问一下干了什么2. 讲一下MVCC3. 讲一下G1 GC 的垃圾回收机制4. 因为实习里面讲了 CompletableFuture用法,写一下在实习的具体场景是怎么进行使用的。【大概就是4件事,其中2、3件事可以并行,然后进行实现即可】美团二面下午面试,上午发了 AI Coding 的邀请,使用美团的 AI 代码编辑器生成一个智能客服系统,感觉用起来体验还不错,给了2个小时,因为当时还在实习,中午抽了40分钟搞定了前后端的代码,所以感觉没有那么完善hh。面试的时候,我感觉是有一个 AI 在听我的回答,然后面试官会读一下 AI 提出的问题,感觉很诡异hh1. 介绍一下自己2. 用三个词形容一下自己3. 分布式锁4. 从分布式锁问了在阿里云使用的 Tair,问我 Tair 比起 Redis 有哪些优势【感觉这个问题不是 AI 都问不出来,比较奇葩,一般感觉很少会问别家工作使用的中间件特性】5. 大模型 VS 传统模型6. 大模型参数多,这个参数具体是什么呢7. 垃圾回收机制8. ZGC9. 对国内外的 AI 大模型有哪些了解,自己对 cursor 和 Claude Code 的使用心得10. 看一下 AI Coding 的内容,然后给面试官讲一下自己写 prompt 的一些技巧
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