滴滴内推，滴滴内推码，发意向书啦，冲冲冲

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/Tomcat总体架构最顶层是Server：指的是一个Tomcat实例。一个Server中有一个或者多个Service，一个Service中有多个连接器和一个容器。连接器与容器之间通过标准的ServletRequest和ServletResponse通信。通常，我们建议线程池大小为：CPU 密集型任务：设置 线程数 ≈ CPU 核心数 NIO 密集型任务：设置 线程数 ≈ 2N 到 N * (1 + IO等待时间/CPU时间)但 Tomcat 默认最大线程数高达 200，远远超过 2N，这是因为：Tomcat 主要处理的...

#去哪儿旅行秋招#

1.自我介绍（简历深挖）2.1介绍一段最近的实习的经历中做的项目，背景是啥，你在其中做了什么工作2.2追问，这个项目的指标是啥（也就是如何量化产出价值的）2.3介绍一下第二段实习中的公司，以及你所做的工作？2.4如何进行数据处理的？核心指标如何搭建的？（穿插了两个开放题）2.4.1你如何理解数据产品？2.4.2介绍了一下数据闭环，从发放问卷来收集数据，选取核心指标搭建数据看板，从数据分析中得出结论的这些步骤里，你最熟悉哪些步骤？谈谈你对于这条工具链的理解。2.5问了一嘴第三段实习，并未追问3.1介绍一下你的专业？4.1询问对于自动驾驶领域的了解程度？（追问）4.2详细展开说说你的理解？反问1....

这段时间又是找实习的高峰期，有很多uu在问主包是怎么才能找到第一份实习。其实主包在第一次实习的时候发过一次学习路线分享，不过这么长时间过去了，主包又有了新的感触，所以重新写了一份转码找搜广推实习的学习路线分享给大家，希望对大家有帮助。以下是主包的一个学习路线，几个部分可以并行学习，但是一定要注意主次之分⚠️（顺序代表主包认为的重要性顺序，仅个人意见）1️⃣手撕（顺手学Python）手撕一定是找到实习最关键且最容易上手的一个部分，可以说当你其他部分都很薄弱的时候，手撕就是让面试官给你通过的关键一手。时间紧，任务重❗找第一份实习的时候只需要反复刷力扣hot100中的easy和mid即可，日常实习90%的手撕都是hot100原题或改编。之前没有相关算法经验的同学，建议放弃自己思考，第一遍刷题的时候，每题直接找一个能看懂思路进行复现，甚至是背诵 。第一次找实习建议至少刷三遍再去面试，最好是能做到看到题目就知道思路。力扣没准备完善千万不要着急找实习，不然可能会浪费宝贵的面试机会。同时面试前要了解该公司手撕是核心代码模式还是ACM模式，如果不会读取输入建议提前学习下。此外还有一些常见的非力扣手撕，包括AUC和注意力等。2️⃣推荐系统相关项目（or自己做过的深度学习项目）项目是你唯一能够和面试官进行交流的环节，一定一定要熟悉项目中的每个细节，包括特征工程，模型结构，模型训练，评估指标，优化过程等等。推荐系统常见的项目主要有阿里云天池新闻推荐和kaggle otto。但是现在只是复现这两个项目有很大概率是过不了简历的，所以最好是能缝合复现经典论文模型：比如复现Wide&Deep、DeepFM、DIN、DIEN等经典推荐模型。不一定要有效果（没效果也可以编有效果），但是一定要能讲清楚原理等。或者可以尝试复现一个生成式推荐项目，这类项目在面试中会很有亮点，大家可以自行在网上找资源。3️⃣推荐系统和大模型因为第一次实习之前，面试官实际上是默认你没有具体的业务经验的，所以这部分除了项目中涉及到的内容以外，只需要有个宏观的认识即可（包括推荐系统各个部分的作用与模型发展史，有时间可以再看看大厂前沿的模型）。还有一半写不下了，可以查看图片中的内容。祝愿每位同学都能顺利获得心仪的实习offer！互联网大厂实习