基恩士内推,基恩士内推码

问题(面试刚开始会让做一个自我介绍,可以提前准备一下)

1.我是如何实现一周涨粉5000+的? 这个问题是根据经历上面的经验提问的 我简单回答了一下 选题策划-AB测试-评论转换-账号定位一些内容

2.为什么开始这个小红书运营项目? 其实这是老师布置的小组作业 我回答:有项目想法-调研后熟悉小红书规则等等

3.在运营账号过程中有没有低谷期或者困难你是怎么解决的? 这个问题的核心:就是问你遇到困难是如何解决的?

4.你有没有向他人推销产品的经历?如果有你是如何推销的? 这个我刷到收到面试的同学好像都问了 这个问题必须准备,好好回答是一个必答题

5.你推销产品时其他人是什么反应? 我当时的回答是“围绕室友对我:好适合当销售的这个评价”展开

6.这个推销产品的成功给你什么样的感受? 主观题看大家自由发挥啦

‼基恩士2026届秋招启动

【公司介绍】

1974年成立于日本大阪,1987年于日本上市,2001年进入中国。主营传感器、测量仪器、数码显微系统、激光刻印机、影像系统、PLC、条码读取器等工业自动化产品。日本上市企业市值TOP5。

【招聘岗位】

销售工程师/销售。工作地点全国可选。

【工作内容】

·顾问式销售,在所负责区域范围内推广、销售基恩士产品,帮助客户解决问题

·直接对应最终用户,了解客户显在和潜在需求(B2B销售)

·分析所负责区域的行业动态并制定相应的战略计划,实现指定区域销售业绩最大化

【薪资福利】

月薪:12000~15000元/月(薪资视工作地点而定)

参考年收入:第一年18~22万元,第二年23~31万元

【内推链接】https://keyence.zhiye.com/campus/jobs?shareId=72967348-1477-4e77-ab08-2f2bc91e38c1&shareSource=2

【内推码】ESVM22,大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

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08-13 21:43
已编辑
宁波大学 Java
但是被发现没有完整实现怎么办?大家 帮我看看。实现秒杀以及一人一单的策略:1:Redis层面的分布式锁首先将分布式锁的粒度降低,将用户Id与商品Id进行绑定,借助LUA脚本(原子性),先判断是否存在购买标识(幂等性1),没买过就去尝试获取分布式锁,获取成功之后然后再次判断是否存在购买标识,再判断库存是否足够,最后再扣减库存,两次判断减少锁竞争的消耗2:数据库层面的数据修改第一种:开启事务,对数据库的数据进行修改,扣减库存以及添加用户的购买记录,然后在Redis中添加唯一标识可以借助Set进行存储,也可以借助string进行存储。string结构可以实现更加精准的存储,可以存储相关的任务状态,比如已完成,未完成,完成中,同时还可以对过期时间进行单独指定,但是呢,当海量数据下会造成高频的内存碎片,与集群跨槽访问开销Set结构可以以更加高效的查询效率去实现检索判断,约为string的30%,但是呢,无法存储任务状态,存在大Key问题,以及对过期时间只能全局Set的设定无法单个元素的设定。第二种:RabbitMQ提高并发能力(幂等性,可靠性的保证)如果说需要想提高并发能力,可以借助RabbitMQ去异步将数据同步数据库,只在Redis去执行业务的决策,此时RabbitMQ当中只是去对数据进行修改,可以保证最终的一致性,无法保证全局的一致性。1 保证幂等性2,将用户id与商品id创建唯一索引或者唯一约束,避免重复消费添加,添加失败导致事务回退2 保证幂等性3,创建全局唯一Id,可以在Redis业务决策结束后生成,后续与用户id商品id一起传入RabbitMQ,当消息被消费者正常消费后,将唯一id存储到Set当中,消费者消费前对判断Set当中是否存在这个唯一标识id,存在代表以及消费过不存在则未消费过或者将这唯一id借助string类型进行存储,消费者消费前判断string是否可以获取成功,成功则代表已经消费过,不成功则未消费3:定时任务进行校验最后还可以借助xxl-job对Redis数据与数据库数据进行校验改进:1 Redis 持久化与高可用: 需要配置 RDB+AOF 和 Redis Sentinel/Cluster 防止数据丢失和服务中断。2 冷启动/预热: 秒杀开始前,需要将商品库存和必要信息加载到 Redis。
我的AI电子员工
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