阿里控股一面凉

阿里控股秋招一面1.优惠卷秒杀模块的技术亮点2.处理线程安全问题的锁分为哪几类，一般是怎么使用的3.介绍一下偏向锁和自旋锁4.说一说你了解的加密算法5.聊一聊你所了解的缓存6.缓存一致性问题7.在读取缓存时可能出现的相关问题8.讲一下布隆过滤器的特点9.布隆过滤器存在的假阳性的问题怎么进行优化10.分布式系统的设计考量11.分布式锁的大概原理12.微服务的工作流程13.微服务的服务数量很多的情况下如果某一个服务突然挂掉了可能引发微服务的雪崩，该怎么解决14.限流算法的了解15.CAS和AQS的原理

暑期做过淘天笔试，秋招免笔试9.3 一面9.4 二面9.5 挂9.3 阿里控股爱橙科技一面 60min简单聊了聊实习项目，ChatBI Agent 的场景，聚合分析要用 OLAP Doris 库手撕实现滑动窗口平均值计算假设现在需要新增滑动最大值和最小值的计算功能，在现有代码基础上如何扩展？如何保证现有代码的横向拓展 & 不需要大量修改文件？反问部门情况：阿里控股 爱称科技 智能引擎三轮技术面 一轮 HR 面9.4 阿里控股爱橙科技二面 70min手撕实现一个 M 叉树（3 ≤ M ≤10），每个节点最多 M - 1 个元素，每个节点最多 M 个子树，每个元素必须大于左子树所有元素，小...

8.28 更新，反手给我挂了最正常的一集自我介绍问实习，讲了一下实习的活。然后一点简单的LLM八股。微调了解吗？我说会一点理论。问经典的微调算法，我说LoRA，p-tuning。让我讲一下LoRA，就大概讲了一下原理。问我实操过吗，我说玩过demo。问我调参怎么做，我说不会，因为没业务实操过。问了微调和RAG的区别，稍微讲了一下。问RL了解吗，我说了解理论。问了DPO，讲了一下原理。问公式，我说忘了，就说了winner，loser和参考策略作比做差然后最大化。问幻觉怎么处理，昨天虾皮问了，后来又回味了一下，今天答的也算有的放矢。问Transfromer，讲了一下原始论文架构。问attention score 公式，还有为什么除以根号d（感谢虾皮面试官给我讲了一下），然后就说了一下。问为什么现在都是主流的 Decoder only，我说主要是生成任务是主流。又讲了一下别的架构和适配的任务。问我刷题多吗，我说就刷了一些基本的。手撕最长无重复子串，写了一下，第一遍没跑通。面试官说你看看while条件呢，我一看，手滑写错了，改了就好了。

1. 自我介绍2. 对AI的理解，AI怎么对小方向的任务做精细化，怎么避免幻觉3. 连着问了一堆基础八股，redis的用途，缓存穿透，数据库，慢查询，排序算法，一大堆纯随机数用什么排序，设计模式的使用，线程的创建，线程池的核心参数，怎么设置线程池的参数4. 开发代码的习惯5. 实习中遇到的困难无手撕，都是中间穿插问了一些hot100的算法主动介绍了部门业务评价：对大模型的理解很到位，基础也不错，二面是+2。