腾讯后端面经

1. 设计一个秒杀系统。假设有100万库存，怎么在分布式环境下保证高并发不出错，不会超卖？性能上要求TPS能到5万以上。

2. 想象一个场景：用Redis分布式锁处理支付回调，结果Redis主从切换，导致锁失效，订单被重复处理了。这种情况怎么解决？

3. 假设有个明星突然发了条动态，导致某个Redis热点Key的请求量飙到50万QPS，缓存瞬间被打穿，数据库也跟着雪崩了。你要是当时的值班工程师，怎么快速止损？事后又会怎么优化？

4. 设计一个订单自动关闭功能：用户下单30分钟没付钱，就自动取消。每天的订单量大概是1000万，要求处理时间的误差不能超过1分钟。

5. 有一个发积分的流程，跨了3个服务：先扣A账户，再加B账户，最后记日志。怎么保证这套操作的最终一致性？

6. 线上环境出了个问题：Young GC看起来很正常，但Full GC每天发生20多次，每次都让CPU飙得很高。你会怎么去排查和解决？

7. 假设订单表按用户ID分了128个库。现在要按商家ID来查最近3个月的订单，还要支持分页，怎么能高效地实现？

8. Kafka的一个消费组积压了1000万条消息，而且消费速度一直跟不上生产速度。怎么能快速追上进度，同时尽量减小对业务的影响？

9. 某个核心接口的TP99响应时间，突然从50毫秒飙到了2秒。怎么能在10分钟内快速定位到性能瓶颈在哪？

10. 来设计一个全局唯一ID生成器。要求每秒能生成10万个，ID要趋势递增，还得支持机房容错。

11. 我们采用“先更新数据库，再删除缓存”的策略，但发现还是会读到旧数据。怎么从根本上解决这个问题？

12. 某个服务平时QPS是一万，大促活动的时候预估会涨到50万。你会怎么设计一个弹性的扩容方案来应对？

13. 有个异步任务用了FixedThreadPool，结果因为任务处理不过来，导致队列堆积，最后OOM了。你会怎么优化？

14. 设计一个集群级别的限流器：要求把整个集群的QPS控制在10万以内，误差不能超过5%，而且还得保证低延迟。

15. 平时怎么监控和优化慢SQL查询？

16. A服务依赖B服务，当B的故障率到30%就触发熔断。但现在有个需求，即使熔断了，也得让一部分非常核心的请求能过去。这个机制怎么设计？

17. 假设MySQL和ES里都存了1亿条数据，需要每天对它们做一次一致性校验，怎么能在一个小时内搞定？

18. 设计一个图片上传服务，支持每秒5000张图片上传，并且要实时生成多种尺寸的缩略图。你觉得架构设计的要点有哪些？

19. 新版本上线，灰度了10%的机器，发现错误日志突然暴增，但核心监控指标看起来都正常。你会怎么快速回滚，之后又怎么去查明原因？

20. 假设现在有个单体系统，里面有200多张相互关联的表。现在要把它安全地拆分成微服务，整个过程中怎么保证数据的一致性？