请问一下大家，为了大厂title做数据标注可行吗，本人目前大三，没有实习经历，是字节和学校合作的项目，说是辅助大模型训练，感觉其实就是数据标注，值得去吗？

昨天有一个小伙伴用了这套攻略面试，面试官当场就说要录取了，他之前面试总是紧张语无伦次，用了这份攻略才发现，原来每个问题背后都有套路。不过你也不用死记硬背！这个面试的话术和思路都内置在面试猫的AI面试模型里面了，面试的时候打开，它会自动识别面试官问题，用专业的面试模型生成答案，照着AI给的思路读就可以了。这个模型，覆盖基础认知、能力评估、谈薪避坑三大类，照着面试稳稳的！  一、基础认知类（99%会问） 为什么选择我们公司？ 面试官真实想法：你是海投简历还是真心想来？ ❌ 错误回答：你们给面试机会啊、离家近 ✅ 正确思路：公司了解+个人匹配+发展契合 提前查官网、看产品、了解文化，展现你的用心！ ...

------------------------------------题目一：题目大意：有 n (1 <= n <= 2e5) 颗宝石，每颗有能量值 ai (-n <= ai <= n)。你可以执行任意次“融合”操作：选择两颗宝石 i 和 j，将 j 的能量转移给 i (ai = ai + aj, aj = 0)。目标是最大化所有位置的前缀最大能量值之和，即 sum(max(a1, ..., ai)) for i=1 to n。(T 组数据, 1 <= T <= 1e4)解法思路：关键在于理解融合操作的本质是能量的自由分配。为了最大化前缀最大值之和，最优策略是创造一个尽可能大的数，并放在首位。如果数组中存在正数，就把所有正能量的宝石融合到第一颗上，使其能量变为所有正数之和，其余位置变为0或负数。这样每个前缀的最大值都是这个正数之和。如果所有宝石能量都是非正数，若 n>1，则可以通过融合操作造出一个0，使前缀最大值变为0；若 n=1，则无法操作，答案就是其本身的负能量值。------------------------------------题目二：题目大意：在一片 n x n (2 <= n, m <= 1e6) 的森林中，有 m 名探险者和 n 个救援站。救援站位于对角线 (i, i) 上，每个站只能救一人。探险者会去距离自己最近（曼哈顿距离）的救援站。如果有多个最近的，他们会协调分配以最大化获救人数。求最多能获救的人数。解法思路：此题可转化为区间选点问题。对于一个在 (x, y) 的探险者，其到对角线上救援站 (k, k) 的曼哈顿距离为 |x-k| + |y-k|。可以发现，当 k 落在 [min(x,y), max(x,y)] 区间内时，距离是最小且恒定的。因此，每个探险者对应一个可选的救援站区间。问题就变成了：有 m 个区间，n 个点，每个点最多被一个区间选择，求最多能满足多少个区间。这是一个经典的贪心问题：将所有区间按右端点升序排序，然后遍历区间，为每个区间贪心地分配其范围内最靠左的可用救援站。使用并查集可以高效地找到下一个可用的位置。------------------------------------题目三：题目大意：有 n (1 <= n, q <= 1e5) 个魔法水晶，能量为 ai (1 <= ai <= 1e5)。需要处理 q 次操作，操作分两种：1. 将第 i 个水晶的能量修改为 x；2. 查询区间 [l, r] 内所有水晶能量的波动度（方差）。方差定义为 (1/m) * sum((bi - mean)^2)。解法思路：直接计算方差涉及均值，不便于用数据结构维护。关键是对方差公式进行数学变换：Var(X) = E(X^2) - (E[X])^2。对于一个区间，这等价于`(区间平方和 / 区间长度) - (区间和 / 区间长度)^2`。这样，我们只需要维护区间的和与区间的平方和。这可以用两个树状数组（或线段树）来高效实现：一个树状数组维护 `sum(ai)`，另一个维护 `sum(ai^2)`。单点修改时，在这两个树状数组上都进行更新。区间查询时，分别查出区间和与区间平方和，再代入公式计算即可。具体的详细代码和题解可以戳我主页的文章查看

#大模型#2025年8月6日，我参加了深圳市人社局主办的现场招聘会，给多家企业投递了简历。南粤家政：去公司现场面试了2次。1、自我介绍2、聊简历上工作中做的项目和我参加Google Gemma大模型竞赛获奖经历3、技术问答注意：面试官最关注求职者能否给公司创造价值？面试官：家政行业大模型，如何给我们公司带来更多客户？如何从1000客户增长到10万客户？深圳市华睿信息技术有限公司：目前只电话面试了1次，不知道后续会怎样。主要是围绕我简历上工作中做的项目和竞赛获奖的经历在聊和提问。面试官提问：你讲一讲你怎么做的微调、知识图谱和智能体。我回答了：LoRA和QLoRA，bitsandbytes、量化、...