菜鸟一面挂

lz上个帖子说不想面二面了，约面的时候感觉二面的面试官人应该不错，于是就接了。二面是+2，是一位实力与颜值并存的姐姐，面试体验非常好，和一面的体验简直天差地别。面试主要是针对于实习进行提问，然后会引申一些场景看我的考虑是否周全。1. 实习拷打2. 线程池配置3. SQL优化4. CompletableFuture是怎么使用的5. 缓存和DB一致性方案6. 网关选型对比7. 令牌桶算法怎么做的8. Redis高可用9. 要如何进行接口RT监控10. 有没有压力测试的经历11. 分布式锁提问12. 对AI的应用和开发13. 反问

部门：风控1.自我介绍2.实习相关3.项目中有什么安全保证机制？4.分布式CAP理论5.一般分布式业务系统使用哪两个原则6.介绍一下rpc框架7.rpc与http有什么区别？为什么有了http还要有rpc？8.http协议的内部结构9.调用AI模型返回的格式可能并不如人意，这个问题怎么解决？10.说一下调用LLM的角色分类？使用哪种角色会更好？11.就算使用system角色，返回的格式也不能保证100%符合要求，怎么解决？12.LLM大模型返回答案时间长，怎么解决？13.业务设计：前端传进来用户，一个用户可能对应多个角色，每个角色可能对应多个权限，后端最终需要返回给前端角色集和权限集。考虑一下...

实习+秋招面过体验最差的一场面试。面试能明显感觉到不被尊重，反问的时候也是各种说教+PUA+否定价值。这种组进去了也是被ex，一面即使过了也准备拒了。1. 为什么要使用CompletableFuture2. 线程池是怎么管理的3. 实习经历4. 本地缓存相关5. ThreadLocal内存泄漏6. HashSet为什么能去重7. Redis怎么保证原子性8. 缓存击穿和缓存雪崩9. 慢SQL优化10. 场景题：1. 前端录音 → 后端接收录音 → 后端调用阿里云API转文字 → 利用文字调用大模型API总结 → 文字落库2. 前端调用后端接口输出文字11. 反问业务12. 反问对于校招生的期待

感恩的心......