虾皮 一面
自我介绍
问实习一
如何做负采样
如何平衡ctr,cvr
最困难的事情,怎么解决
问实习二
why 一个用时序模型,一个用回归模型
介绍电价策略
如何做能源分配
问实习三
why 做量化
如何做检索增强
问项目一
why 用ResNet模型
软投票机制、硬投票机制区别
如何做特征权重分配
自注意力机制在其中的作用
问项目二
DBSCAN的作用
GAM、Shuffle Attention在其中解决什么问题
如何做鲁棒性强化
因为实习和项目问的比较多,没有手撕
自我介绍
问实习一
如何做负采样
如何平衡ctr,cvr
最困难的事情,怎么解决
问实习二
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介绍电价策略
如何做能源分配
问实习三
why 做量化
如何做检索增强
问项目一
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软投票机制、硬投票机制区别
如何做特征权重分配
自注意力机制在其中的作用
问项目二
DBSCAN的作用
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如何做鲁棒性强化
因为实习和项目问的比较多,没有手撕
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