互联网大厂算法岗深度学习八股文——【深度学习】高频考点系列（四）
在互联网大厂算法岗的面试环节中，深度学习相关八股文的重要性早已无需多言。算法岗面试八股文看似是一个大家"背答案，对于记忆力的比拼"，但实际上却是互联网大厂面试官考察候选人知识体系完整性和基础知识掌握扎实程度最直接、有效的方式！因此八股文在面试中的重要性不言而喻。
大家在求职过程中会发现，当下很多大厂算法岗面试八股文资料杂乱无章，不成体系，需要花费大量的时间和精力进行整理，耽误求职复习进度。本深度学习算法岗求职八股文专栏将互联网大厂面试中的高频八股知识点进行了汇总和梳理，并且附带参考答案。助力大家在求职面试前打下扎实的基础功底，面试过程中游刃有余！
本文是《深度学习算法岗求职八股文专栏》 中【深度学习】高频考点系列的第四篇文章，整理了面试过程中深度学习的高频考点，并且附带参考答案。
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一、谈一谈你对于ResNet模型中残差模块的理解？
残差模块的核心是跳跃连接，其设计初衷是将"直接学习输入到输出的映射"转化为"学习输入到输出的残差"，从而降低模型的训练难度。残差模块可以缓解梯度消失或者梯度爆炸、简化模型的优化目标、支持超深网络训练等功能。
二、谈一谈Smoot
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