浪潮算法岗一面

1. 广告业务场景题： a. 在广告排序时，我们既要考虑点击率（pCTR），也要考虑转化率（pCVR）。如果让你来设计线上排序的融合公式，你会简单地把它们加权相加，还是用 `pCTR * pCVR` 这种形式？这两种方式各有什么优缺点？ b. 训练一个同时预测点击和转化的多任务模型时，如果直接把两个任务的loss加起来，模型可能会只学好简单的点击任务，而忽略了转化任务。你会用什么方法来平衡这两个loss，让模型“雨露均沾”？ c. 像MMoE这样的多任务模型，号称能解决任务冲突的问题。你能用大白话解释一下，它是怎么用所谓的“专家网络”来做到这一点的吗？ d. 有时我们优化模型后，发现高热度内容...

马上就要秋招了，从二月份开始正式准备学完了cpp基础 linux基础，刷了150道算法题，中间忙毕设开题还有一些其他的事情，每天效率很低只做三道算法题然后看面经，害怕去写项目，简历还没做，真的不知道咋办了啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊！

面试就像谈对象，有的时候面试官和我聊的好好的都感觉挺合适，就是不确定关系，就是吊着我果然 面试官都是天生海王

背景：22届后端开发，提前批拿到百度offer建议：1.将各类八股文系统性整理、复习一遍。然后再根据面经查漏补缺2.算法题leecode hot100刷1-2遍3.可以提前面小公司快速积累下面试经验和熟悉面试流程。1-2周熟悉后再着重准备想去的公司4.提前准备好项目，怎么去结构性、层次性的表述做了什么？有什么难点？有什么收益？