游卡不卡游戏经验吗？

1.自我介绍2.实习平时对接的业务方是谁3.spark的数据倾斜优化4.有用过python或者scala写过rdd级别的代码吗5.spark调优的参数有哪些6.报表用的什么数据库7.sql题：region（地区，字符串类型）department（部门，字符串类型）product_line（产品线，字符串类型）amount（金额，数值类型，如 Double） 如何用一个sql实现将这个三个维度的任意组合都实现的聚合

数据驱动业务是互联网运营岗的最主要工作方法，也是衡量工作成果的重要指标。但实习中可能遇到不接触核心业务，或岗位不是数据向，导致没有量化结果产出的问题。但简历和面试中我们要直说没有量化成果吗？当然不可能，不许这么老实。这时候我们就需要“创造”一些数据成果。一、创造数据指标或许我们正在做的事情不涉及数据，但这个岗位、部门其他的同事肯定有涉及的，我们就“偷师”来用。对于直接接触数据的运营岗位，例如数据运营、电商运营、广告运营、用户运营等，这些岗位本身就有很多数据指标，有些是重要的，有些是相对不重要的，选择关键数据即可。那么什么是关键数据？一是需要根据岗位，例如电商运营GMV、GPM、ROI很关键，用...

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...