百度 Java开发工程师 二面

📍面试公司：百度🕐面试时间：二面💻面试岗位：Java 后台实习生❓面试问题：1. JVM 内存结构了解吗？说说各个区域的作用以及垃圾回收什么时候触发？2. 一个接口偶尔出现响应慢甚至超时，怎么排查？说说你的思路。3. 分布式锁的实现方式有哪些？如果用 Redis 实现分布式锁，需要注意什么？4. 算法题：合并两个有序链表，能手写吗？时间复杂度是多少？5. Java 的 HashMap 在并发场景下会出现什么问题？ConcurrentHashMap 是怎么解决的？6. 如果项目中出现缓存击穿或者缓存雪崩，你会怎么处理？7. 数据库中有 1000w 条数据，如果只想分页查询最后几页，该怎么优化？8. 你了解哪些常见的消息队列？Kafka 的消费机制是怎样的？9. Spring 容器是怎么加载 Bean 的？你知道哪些常见的 Bean 生命周期回调？10. 项目里有没有用过线程池？参数是怎么配的？有没有遇到线程池拒绝策略？11. 有没有了解过限流算法？令牌桶和漏桶的区别是什么？🙌面试感想：百度二面更偏系统设计和实战经验了

一面：自我介绍介绍一下实习项目如何使用乐观锁解决超卖问题的乐观锁和悲观锁的区别，介绍一下redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题及解决方案在高并发场景下设计一个点赞系统使用redis存储点赞数据，数据库怎么存？何时落库，落库的时候是不是也要考虑分批redis数据持久化方式及区别介绍单例模式的两种实现及区别简单工厂模式和工厂方法模式二叉树层序遍历写太快了，再写个快速排序反问：做搜索的，主要用go二面：自我介绍介绍一下最近的项目，做了什么？解决的问题，如何解决的，大模型的上下文长度是有限的，如何解决的大型项目还是会有很多的上下文，这种情况怎么解决可不可以分步骤做？一步一步压缩上下文，MCP了解多...

1.问实习内容2.并发工具类3.介绍项目背景4.项目框架设计5.项目如何面对高并发场景6.线程池八股7.项目接口和高并发8.手撕：合并两个有序数组9.Mysql日志10.MVCC

有没有人跟我遇到一样的情况？？百度实习投递发现简历被锁官方和HR都联系不上，影响秋招进度，咋办啊