1. 个人背景

本人本硕来自于中山大学（985），电子信息人工智能方向。科研方向是CV与机器人。成果包括三篇SCI期刊、一篇EI会议以及几项发明专利受理，有华为、IDEA研究院等三段实习，取得过CV、机器人领域的数项行业相关竞赛获奖。

2. 秋招准备

（1）算法与基础。算法题是大厂敲门砖，我从5月开始刷力扣，重点攻克中等难度题，覆盖数组、动态规划等高频考点，并针对 CV 方向补充了图像处理、深度学习基础等八股，整理了各种经典网络、如CNN、Transformer等，能做到手写伪代码。此外，还需要了解前沿的算法，例如目标检测领域的Grounding DINO等。

（2）更新制作简历。我每月都会更新简历版本，优化实习、项目、科研等条目，清晰呈现工作亮点和细节。

（3）项目梳理。科研论文、实习项目经历等不仅仅要能【列出做了什么】，更要讲清楚【项目的出发点是什么】、【实现的技术细节】、【遇到难点挑战是怎么克服】 的、最后【解决了什么问题】等，做到能够回答面试官的任何相关问题。

3. 秋招历程

2024 年 7 月正式启动秋招，前前后后投递了数十家企业，涵盖互联网、车企、通信巨头及研究所，过程像一场升级打怪：

（1）投递阶段。初期广撒网，在企业招聘官方网站上投递简历，由于每个官网都要编辑个人简历格式，此阶段是比较耗时耗力的，且容易简历石沉大海。建议是针对岗位优化简历，在简历上特别突出与岗位匹配的相关经历，例如投递模型部署岗位，则在简历上描述是如何使用TensorRT完成模型部署的，遇到不支持的算子是如何自定义的，模型量化的效果如何等等。

（2）在线测评，基本上每周都有2到3个在线测评。考察维度是多面的，比如职业性格、责任心&忠诚度（大五人格就测这个的）、心理素质&抗压能力等等....通过这些测评来刷掉不适合的求职者。

（3）在线笔试，每周2到3场笔试笔试，多刷力扣即可应对。

（4）面试。最煎熬也最成长的环节。技术面多围绕项目细节；HR 面则关注职业规划与个人基本情况（家住哪、是否单身等）。

（5）总结。制作表格记录投递的公司、岗位以及当前的进度等。制作文档记录面试过程的问答情况以备后续查漏补缺。

图 1. 面试总结记录

4. Offer选择

10月开始陆续收到 offer：南网数字、比亚迪、华为、中兴 SSP等。我最终选中兴通讯的offer，原因有三：

（1）方向契合：个人从事 CV 学习和研究多年，而中兴的业务需要「算法 + 硬件」结合，比如将模型部署在自研服务器或者终端设备上。我想接触前沿的AI技术，并让算法真正落地产生实用价值。

（2）SSP 资源：中兴领军计划在导师制、资源支持，薪资都是吸引我的因素。

（3）团队氛围：相互尊重、专业的氛围让我觉得舒服。

图 2. 岗位要求

图 3. 斩获offer

5. 写在最后

秋招像一场马拉松，从备战到签约，半年左右的时间里有过投简历石沉大海的焦虑，也有过拿到 offer 的狂喜。回头看，能拿到中兴 SSP，靠的不是运气，而是过往经历和精准准备。给学弟学妹的建议：少点海投焦虑，多点针对性准备—— 你的每段经历，哪怕是实验室的小项目，只要讲清解决了什么问题，都是加分项。最后，祝大家都能拿到心动的offer，我们中兴见！