AI作弊成本很低，但更重要的是这之后怎么做

首先，直接承认，我作弊过。

甚至可以进一步承认，就我认识的人里，在校招笔面试这件事上，不敢说100%，但至少90%的人都作弊过。

作弊成本太低了，尤其是近几年大模型的发展如此迅猛，应该就是从24年开始，作弊的成本已经被压缩到了无限低。放在三四年前，如果是线上的笔面试，我们能举出例子来的作弊方法大概会有背题库、双屏幕、枪手代考、队友帮搜这些，但放到现在，都不需要了：

笔试题直接截图给大模型做，就算限制窗口也可以开着虚拟机做，双机位可以卡视角；

面试题也有对应的辅助软件，我光在抖音B站上就刷到过不少，比如叫什么**通、**狗、*霸之类的；

我读研就是研究大模型的，知道这些软件的技术门槛有多低：事实STT语音转文本，搭配Prompt提示词发给大模型API，再实时呈现在面试者的屏幕上，让他跟着读就行了。

上面这段文字读起来真的爽，好像互联网大厂们辛辛苦苦花重金打造的防作弊城墙就这么简简单单被击碎了，但如果换一个角度来看，会发现非常愚蠢。

首先是笔试，当然要承认，大模型真的很强，很多很多中等以上难度的题目，我都做不出来，但是发给大模型后立马能通过90%，稍微多交互几遍，改一改数据类型可能很快就100%了，但倘若把你提交的几道题代码放在一起看，立马就能看出端倪：前后代码风格不一致，不仅是变量命名不一致，甚至还有缩进、循环方式的差别；多次结果不同，大模型每次思考都是独立的，如果题目较难，会出现每次都生成出来一大堆代码，但是都拿不了满分的情况；缺乏调试痕迹，代码中完全没有调试相关的打印语句或中间变量，而人类开发者通常会在关键步骤添加临时输出以验证逻辑正确性。

然后是面试，那些面试辅助类软件可以说基本上能够解决所有的八股类面试题目，但是你在短时间内阅读大量的回答的时候，会很难将自己的思考加入进去，然后面试官就会发现，你虽然每个问题都回答的很完美，但也存在着前后回答风格不一致、关键词前后表达不一致、很刁钻的问题都能回答出来，结果后面简单的场景题就不会的情况。

而且，不要忘了，我们笔面试都是开着摄像头的，你可以录制一段自己的视频回放一下，会发现到处都是马脚：眼神飘忽不定，回答问题时从左看到右、然后再回到最左边，甚至你的眼镜都在反光……

AI不能解决所有问题，AI能帮你通过面试，并不意味着它能搞定实际工作中每一个项目，以及每一个用屁股决策的甲方。你要知道：人有“ 一双 ”眼睛还是“ 两双 ”，“ 大家 ”后面是“ 好 ”还是“ 坏 ”，这些答案不过是 AI 从数据库里通过计算概率，猜出的最佳选项。（引用自差评君）

你更应思考的是，倘若真的用AI帮你通过了笔面试，之后你应该如何在入职前补齐短板，让自己达到入职的要求，否则就算侥幸通过面试，在后面的实际工作中，你只会漏出更多破绽。