提前批赶紧冲，一天都别等

这两年，AI写Java代码的体验只能用一个字形容：顶。从Controller、Service到复杂的业务校验、并发处理，AI不仅写得快，还越来越规范。它能秒出模板代码，自动补全注释，帮你排查空指针和线程安全问题，连单元测试都顺手安排。以前半天的活，现在十分钟搞定，Java不再是“又长又慢”，而是又稳又快。当然，AI替代的是敲代码的体力活，真正的业务理解、系统设计和取舍，依然离不开人。会用AI的Java程序员，效率直接拉满。一句话总结：不是Java不行，是AI太强；不是程序员被淘汰，是不会用AI的会被甩开。

6月down后继续尝试～【intro】我是UCL（qs top 10）城市空间科学硕士，本科是211机械设计制造及自动化（有工科逻辑底子👩🏻‍💻）过去几年，我的经历有点“跨界”，但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究（发表Remote Sensing论文）；📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目，参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策（ULEZ）对空气质量的影响；看起来跨度有些大，我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。（🔎详情CV哦）【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力，我申请了部分PhD（ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️），期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通，也因此有一段“空窗期”，希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀（福利：面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾）。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向：🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究（感兴趣也正学习ing）💡 技术与策略结合的岗位，如数据顾问、其他科技方向的项目助理｜解决方案｜科研研究助理等等意向地点：上海 / 深圳 /香港（接受Hybrid或部分远程）。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队，不介意我“跨界”的路径，更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。

本人本科普通双非本，硕士马来西亚水硕。本科实习做了2/3个月前端实习但是读研之后还是选择了Java，现在项目经典烂大街外卖，点评。马上26年3/4月毕业，与Java相关的实习经验是没有的，但是又快要毕业了感觉没实习好像根本找不到工作。现在到底该怎么办求大佬们指点