【大模型高频面试题】50+核心概念题库+AI陪练！

各位牛友，AI浪潮席卷而来！无论你是：

• 技术岗求职者： 算法、后端、前端、测试... 大模型相关岗位面试必问基础概念！
• 产品/运营/数据分析师： 需要理解大模型能力边界，用好AI工具，与RD高效沟通！
• 技术Leader/架构师： 选型、评估、部署大模型，基础概念是决策基石！
• 对AI感兴趣的学习者： 想入门LLM领域，打好基础是关键第一步！

题库核心亮点

1. 全覆盖大模型知识图谱

• 架构基础：Transformer、Self-Attention、多头注意力机制
• 训练优化：预训练/SFT/RLHF三阶段、混合精度训练(FP16)、梯度消失解决方案
• 应用实战：RAG解决幻觉问题、LangChain搭建知识库问答、向量数据库检索加速
• 前沿技术：MoE架构（千亿参数）、GRPO强化学习、Self-RAG自研检索增强

2. 高频考点深度解析

• 参数量7B/13B：参数规模与模型能力的Scaling Law关系
• Prompt Engineering：如何设计指令控制模型输出（附代码模板）
• 大模型幻觉：成因（训练数据偏差）与解决方案（后处理+强化学习）
• 损失函数：交叉熵损失在语言模型中的核心作用

3. AI陪练+边背边练

• 智能批改：提交答案后AI实时反馈，指出知识盲区（如混淆SFT与微调差异）
• 真题实战：200+大厂真题（含阿里/腾讯/字节最新面经），模拟真实面试场景
• 错题本：自动归档薄弱知识点，针对性强化训练

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✅ AI陪练：边背边练，当场巩固薄弱点, 从“输入知识”到“输出能力”，形成闭环。

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