阿里国际Bravo102 算法工程师 一面凉经

时间：2025.5.26

时长：1h

部门：阿里集团-国际数字商业集团-数字零售技术部

具体岗位：算法工程师（搜索/推荐/广告/用增/运筹优化/风控/金融）-Bravo102 实习生计划

1. 介绍一下做得比较有成就感的项目：背景、做的具体业务、遇到的困难，如何构建的环境
2. 介绍一下ESMM模型，具体怎样实现CTR和CVR建模，是否还了解其他的多任务学习模型
3. 如何评估的AUC；如果CTCVR提升但CTR下降可能是什么原因
4. 如果有真实的广告要去处理，现在有一些广告的原始标题，要怎么去处理用于后续的特征输入和模型训练；如何将文本变为emedding并输入到模型中；TF-IDF细节，假设词向量为128维，如何除以总的权重去做embedding
5. 如何做的文本和图片的联合embedding，MLP里的label是什么，怎样去训练MLP网络
6. 新闻推荐项目：DIN和LightGBM、Stacking策略、ItemCF和Word2Vec、多路召回怎么取topK，权重怎么定的，评估指标，命中率怎么计算，衰减分数
7. T-Test怎么计算及验证

反问：

1. 筛选机制：从池子里选，和项目进行双选

整体面得很顺但仍旧面完挂，哈哈阿里国际拜拜了您嘞