超聚变-郑州-笔试

数据科学是一个领域，它结合了数学、统计学、计算机科学和各领域的专业知识，以从数据中提取见解。虽然机器学习算法经常成为焦点，但统计方法的坚实基础同样至关重要。在这篇文章中，我们探讨了每个数据科学家都应该熟悉的 20 种高级统计方法。每种方法都包括简要说明、示例使用案例和一段 Python 代码，以说明其用法。1. 贝叶斯推理是什么: 贝叶斯推理使用贝叶斯定理，随着更多证据或信息的出现而更新假设的概率。与频率主义方法不同，贝叶斯方法允许您合并先验信念并使用观察到的数据更新这些信念。示例用例- 垃圾邮件过滤：可以将先前对电子邮件是垃圾邮件的可能性的信念与新证据（电子邮件中的单词）相结合，以更新垃圾邮...

好好学习，天天向上

分库分表模式：1. 垂直分库：垂直份库指的是按照业务模块维度将原本集中在一个数据库中的多个表，拆分到多个独立的数据库中。每个数据库只负责一个或几个功能相近的业务模块，例如用户库、订单库、商品库等。本质上，垂直拆库是将一个“通用大库”拆解成“多个专业小库”，使每个库专注于一类业务领域。2. 垂直分表垂直分表指的是将一个表中字段较多、关注点不同的列按功能拆分成多个表，通常以主键（如用户ID）为关联字段，拆分后的表仍具有一对一或一对多的关系。举例：将原 user 表拆成 user_base（基本信息）和 user_detail（扩展信息）两个表。3. 水平分库水平分库是指：将表的数据按某种规则分散到...

腾子今年暑期实习生是不是一堆啊，怎么电脑都不是mac是win了。mt跟我说申请不到mac，然后隔壁比我早来的也是用win，后来换成mac也是英特尔处理器的mac