字节十八面TL总结

一面（过）自我介绍（1）能说⼀下HashMap的数据结构吗？（2）你对红⿊树了解多少？为什么不⽤⼆叉树/平衡树呢？（3）synchronized⽤过吗？怎么使⽤？（4）说说synchronized和ReentrantLock的区别？（5）垃圾收集算法了解吗？（6）什么是虚拟内存？没答好（7）从浏览器地址栏输⼊ url 到显⽰主页的过程？（8）说说 HTTP 与 HTTPS 有哪些区别？（9）HTTPS的详细流程（10）对https抓包，怎么做，猜测一下（11）客户端怎么去校验证书的合法性？（12）说说 Session 和 Cookie 有什么联系和区别?（13）链表： 1-53-3-43-5-28-7 排序二面（挂）自我介绍（1）==和 equals 的区别（2）hashCode 与 equals?（3）能说⼀下HashMap的数据结构吗？（4）HashMap的哈希/扰动函数是怎么设计的?（5）说说什么是进程和线程？（6）进程间有哪些通信⽅式？（7）说说synchronized和ReentrantLock的区别？（8）线程死锁了解吗？该如何避免？（9）索引（10）什么是虚拟内存？（11）说说 HTTP 与 HTTPS 有哪些区别？（14）HTTPS的详细流程（12）客户端怎么去校验证书的合法性？（13）链表 每个节点向后移动k且最后一个节点移到第一个，好奇怪，没给用例，脑子抽了忘记问清楚，不然 一起移动的话可能是快慢指针就可以做到。（14）写个冒泡排序问我优化，第二重循环用二分

1.什么情况下使用redis针对热点数据进行缓存对于特定限时数据的存放针对带热点权值数据的排序list分布式锁在许多的场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。很多时候我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，通过 Java 提供的并发 API 我们可以解决，但是在分布式环境下，就没有那么简单啦。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。什么是分布式锁？...

一面当天约的第二天二面1、自我介绍2、看你有一段实习（客户端的），你在这次实习中主要做了什么？3、你说你 bug 数量组里最少，你是怎么保证的？4、你说你代码质量很高，你简单说说。（多用设计模式，复用性）5、了解 OAuth2 吗？（项目中没用到，不太了解....，只知道是第三方授权登录啥的）6、看你用的 RocketMQ 是吧，它和 Kafka 有什么区别？为什么选它7、RocketMQ 的延时消息了解吗，讲讲底层实现（这个没复习到）8、RocketMQ 是如何保证高可靠性的？（从发送，存储，消费三方面讲）9、ZSet 是怎么实现的？（讲了跳表）10、算法1：三数之和11、算法2：判断有向无环图实习和项目问了不到20分钟开始写题，主要是那个图的题花了很长时间，没想到会出图的算法题。最后 1h 结束面试官迟到了5分钟，并且没开摄像头，算法题出的很刁钻。一度以为是 kpi，但出乎意料的过了

今天看到一篇牛油的帖子：我个人的观点和这位牛友很像：现存的美团这个机制其实底层逻辑上对大众和商家都是不利的，只肥了美团一家。虽然我也经常用券，但是你不用别人也会用，到头来亏得还是自己。这就像前几天遇到牛友说就是因为大家卷起来，才导致现在学生进公司就要会一堆东西。这本质上不是学生自己想卷，是不得不卷，而最后获益的真的是公司吗？公司估计挺多也困难，除了一些大厂。最终获益的是谁呢？我也不敢说了哈哈。破除这种困境的方法呢？得有一种”生产力“将那些潜在的利益和资源释放出来，并且限制一家独大的垄断势力，否则其他的都是免谈，都是无用功了。