字节十八面TL总结

最开始面试的时候，我真的怕极了被问到不会的问题。第一次面杭州一家中小厂的后端开发岗，面试官问我：“讲一下 Redlock 算法的原理，以及它的优缺点和适用场景？”我当时脑子瞬间一片空白，分布式锁我只懂最基础的 Redis SETNX 实现，Redlock 只在面经里扫过一眼，根本记不住原理。越慌越想不起来，最后支支吾吾说了句 “这个我不太了解”，然后就低着头不说话了，整个场面尴尬到能抠出三室一厅。面试官也没再追问，随便问了两个简单的问题就结束了面试，结果可想而知，一面直接挂了。那次面试结束后，我特别挫败，觉得自己八股文白背了，连个问题都接不住。后来跟拿到大厂 offer 的学长聊，他跟我说的一句话，我到现在都记得：“面试官问你不会的问题，不是为了难住你，是想看你面对未知问题的反应，看你的学习能力和解决问题的思路。比起不懂装懂瞎编，坦诚永远是第一位的。”从那之后，我就调整了自己的应对方式，哪怕遇到完全不会的问题，也不会再慌神冷场，而是用一套固定的逻辑去应对。印象最深的，是面字节商业化后端岗的二面，那次也是我靠应对方式，直接逆风翻盘的一次。当时面试官问了我一个完全没接触过的问题：“讲一下大模型推理过程中的 KV Cache 优化原理，以及你做过的相关性能优化实践？”我当时心里咯噔一下，我做的项目都是 RAG 应用开发，根本没接触过底层的推理优化，别说实践了，原理都只听过个大概。但这次我没慌，先笑着跟面试官坦诚说：“实在不好意思，KV Cache 的底层优化我目前还没有深入接触过，相关的实践经验也比较少，这块是我的知识盲区。”说完这句话，我没有停下来，而是紧接着补充了自己的思考和相关经验：“不过我对大模型的推理流程有基础的了解，也在 RAG 项目里做过接口响应耗时的优化，通过分块检索和 Prompt 精简，把接口平均响应耗时从 800ms 优化到了 200ms 以内。如果后续工作中需要用到 KV Cache 优化，我有信心能快速吃透这块的技术，把之前做性能优化的思路复用过来，快速落地实践。”我本来以为，这个问题答成这样，肯定要扣分了，结果面试官听完点了点头，不仅没揪着这个问题不放，反而顺着我提到的 RAG 性能优化，问了我很多项目细节，我都答得很顺畅。更意外的是，二面结束后我顺利拿到了三面邀请，HR 后来跟我说，二面面试官对我的评价里，特意提了一句 “面对未知问题很坦诚，不瞎编，有清晰的解决问题的思路，学习能力不错”。那次之后我才明白，面试被问到不会的问题，真的不可怕。面试官根本不指望你一个应届生，能懂所有的技术，能答上所有的问题。他们真正想看的，是你面对不会的问题，是不懂装懂瞎编乱造，还是坦诚面对，并且有自己的思考和学习能力。

1、自我介绍2、离职还是在职3、项目里负责哪些部分4、c#和lua5、UGUI底层实现6、Mesh的生成以什么单位组织的？7、怎么会触发UI界面rebuild8、类与结构体的区别9、日常哪里会用到结构体？10、Ref和out，in和out11、Ref传入一个list的时候，会怎么处理？用在什么地方？12、UI框架的UI管理器有哪些大块的功能？13、UI加载是异步的还是同步的？14、UI界面是怎么分组，层级管理是怎么做的？15、UI框架基类是如何组织的？16、视图的生命周期是由谁去管理？17、滚动视图组件，有没有读它的源码18、分帧加载？分帧实例化19、AI的了解，AI工具用哪些？用什么大模型？...

直接跳出了上百家的关联公司

5单选+5单选+5多选前五道单选类似于思维题，不过做起来也没多大把握，感觉跟专业知识没多大关系后五道单选和多选对于我这种八股只学了JavaSE和Java并发的来说很难，完全看不懂，全都乱选唯一记得的一道是对32个对象进行快排用了32ms，问对1000个对象应该用多久编程题不难，都ac了第一道核心代码模式，合并两个有序数组，从最后一位开始比较合并就好了第二道核心代码模式，是岛屿题的变种，01二维数组迷宫，从（0，0）起点，1为不可达，问有多少个不可达区域用dfs解决第三道acm模式，输入[0,2,1,3]，0和1是情侣，2和3是情侣，要坐在一起求最小交换次数，看了一会，发现最小交换次数就是没坐在...