JVS低代码逻辑引擎实战演示:如何将mysql数据新增到另外数据库中

在企业级应用开发中,多数据库协同是常见的场景,如何将mysql数据新增到另外数据库中?今天我用JVS低代码逻辑引擎中的“mysql查询”节点+环境变量来演示从环境配置到组件联动的完整操作流程。全程不需要编写代码,通过可视化配置就可以实现跨数据库的精准同步。

下方示例数据库以达梦为例。

配置说明

步骤一:

先在jvs框架后台分别配置mysql和达梦数据库的环境变量,如下图:

注意:环境变量这里区分开发模式、测试模式和正式模式

步骤二:

进入逻辑引擎设计器中,先拖取mysql查询组件将需要插入的数据查询出来,如下图

在sql语句中可以使用${变量名}设置动态变量,在下面参数变量设置中与之对应赋值即可。

此处SQL语句为:select * from test2 where name=${name}

注意:如果需要使用模糊查询,需要将“%”放入参数中。

步骤三:

拖取一个循环容器循环遍历查询出来的集合数据,如下图

注意:拖取循环容器后提交保存逻辑设计并执行,然后在循环容器节点上点击结构定义引用测试

步骤四:

进入到循环容器画布中,拖取DM新增组件,对循环遍历的每条数据新增进达梦数据库中,如下图

执行语句使用变量示例:${变量名},在下方参数变量中对应赋值即可。

在线demo:**************************

开源框架:https://gitee.com/software-minister/jvs

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05-12 15:16
中国联通_ip
   背景  :农村人,  可能写自己的名字都写不好,会骑两个轮 三个轮的电车,做四个轮的车晕车,几乎没出过县城,本人(儿子)在市区上班,她去过几次,一个舅在隔壁县,因为帮表哥干活轧到手,去过两回。很多年,我说妈妈,你连自己的名字都写不好,不会学学,爸爸说这几年光学会叫她发包了,(就是化肥袋,我家有个三轮车,家里拉货用的,在工厂里装,送到下面乡镇店上,纯体力活,我记得他们俩在我上小学时就是送,等到我大四才不干了,车子是那种连门都是铁丝拉上的破车,装的时候妈妈在最起码五米多高的化肥墩上向下掀,爸爸负责码的好好的,码车上方便拉货,装好用绳子扎好,要不然掉一袋就是半趟的运费。到下面店上,妈妈在车上掀,爸爸负责抗到店主指定位置,码好,塌了砸到人就是大事了,一天也能送几趟,有时候就是早上五六点去工厂装货,早饭买几个包子,开着车吃,喝点水,糊弄一顿,中午去饭店吃顿好的,就是大烩菜,鸡 猪肉,中午太热就睡一觉,歇歇)妈妈长发,那种分头,前几天她呼啦头发,发现有几柳头发白了,可能也是愁的,愁她儿子还是没有结婚,可能我也想,只能说妈妈有这个儿子太操心了,儿子也没有当好一个好儿子,可能她买点水果,就是苹果香蕉 夏天也有葡萄,甜瓜,其他就没有,也跟她说,多买点其他样的,反正我是没见过,奶奶以前也觉着妈妈笨,好跟姑姑嘟囔我妈,好喜(也可能是害怕  疼)婶婶。也因为找对象,跟妈妈吵过架,我也知道自己年纪不小了,也赶快成家。
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05-10 00:10
中山大学 golang
发面经许愿过自我介绍进程和线程的区别?为什么线程会比线程快?进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?协程知道吗?现在有100个进程,一个进程有10个线程,那么如果方法栈不共享的话是不是会有1000个方法栈,从协程的角度讲一下会有这种情况吗?讲一下为什么要三握手?http2.0和3.0的区别?http2.0和1.0的区别?讲一下Java目前版本的GC的一个过程?Redis和Mysql的区别?Redis是怎么更新的?Redis的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)慢查询怎么找?讲一下之前实习的查询优化怎么实现的?讲一下具体怎么找到慢查询的?RESTFUL API的特点?(回答了域名是什么样的就写了什么)1t个整型数据怎么找中位数?(提示从快排的角度)算法题:LRU连续子数和答案:### **1. 进程和线程的区别?**进程是系统资源分配的最小单位,而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程,线程之间共享进程的资源,比如内存空间、文件描述符等,而不同进程之间资源隔离,通信需要通过进程间通信机制。---### **2. 为什么线程会比进程快?**因为线程间切换的开销小,共享资源多,比如内存空间无需重新分配,而进程切换涉及到上下文切换、内存空间的重新加载等,代价更大。---### **3. 进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:内存地址空间、堆栈、全局变量等。共享的有:代码段、只读数据段、内核资源(如打开的文件、信号处理器)。---### **4. 线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:线程自己的栈空间、程序计数器、寄存器上下文。共享的有:进程的内存空间、文件描述符、全局变量、静态变量等。---### **5. 为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?**其实堆在**线程间是共享的**,因为多个线程可以访问进程的堆区数据。但在**多进程中堆是不共享的**,每个进程有独立的虚拟地址空间,堆也各自分配,不会共享,除非通过共享内存机制显式实现。---### **6. 协程知道吗?**协程是一种用户态的轻量级线程,不依赖操作系统调度,由用户控制上下文切换。相比线程更轻,适用于大量并发但不需要多核并行的场景,比如高并发 IO 操作。---### **7. 有100个进程,每个进程10个线程,如果方法栈不共享,是不是有1000个方法栈?从协程角度讲有这种情况吗?**是的,如果线程不共享栈,那么确实会有1000个独立的栈。协程也是一样,每个协程也需要单独的栈空间,尽管更小,常见是几 KB,所以如果用协程实现相同数量,也会有近似数量的栈,只是代价更小。---### **8. 为什么要三次握手?**三次握手是为了确保双方都有收发能力:- 第一次客户端发起连接(SYN),- 第二次服务端确认并回应(SYN+ACK),- 第三次客户端再确认(ACK)。        如果没有第三次,服务端无法确认客户端是否能正常接收数据。    ---### **9. HTTP2.0和3.0的区别?**HTTP/2 使用 TCP,多路复用减少了 TCP 连接数,但仍受 TCP 队头阻塞影响;HTTP/3 基于 QUIC 协议,使用 UDP,解决了 TCP 队头阻塞问题,同时提升了连接恢复和握手效率。---### **10. HTTP2.0和1.0的区别?**HTTP/1.0 每次请求都要新建连接;HTTP/2 引入了多路复用、头部压缩、服务器推送等特性,提高了性能,且可以复用同一个 TCP 连接处理多个请求。---### **11. Java 当前版本的 GC 过程?**以 G1 GC 为例,它将堆划分为多个 Region,分代管理。先在年轻代进行 Minor GC,把对象晋升到老年代;当老年代空间不足时进行 Mixed GC,回收部分老年代;G1 的目标是低延迟,使用并发标记、并发清理等方式减少 STW 时间。---### **12. Redis 和 MySQL 的区别?**Redis 是内存数据库,读写速度快,适合缓存、排行榜等场景;MySQL 是磁盘数据库,支持复杂查询、事务等,适合数据存储场景。Redis 通常作为 MySQL 的补充,不是替代。---### **13. Redis 是怎么更新的?**通常使用 **写穿** 或 **写回** 策略。- 写穿是:写数据库后,主动更新或删除 Redis 缓存;- 写回是:先写 Redis,异步同步到数据库(一般需要消息队列保证最终一致性)。---### **14. Redis 的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)**可以用 **延迟双删策略**:第一次删除 Redis 缓存 → 更新数据库 → 延迟一段时间后再次删除 Redis,防止并发请求中缓存被旧数据污染。同时可以通过消息队列或异步任务补偿失败的缓存删除。---### **15. 慢查询怎么找?**- 对 MySQL,可以开启 `slow_query_log`,设定阈值,日志中就能找到执行时间较长的 SQL。- 也可以用 `EXPLAIN` 或 `SHOW PROFILE` 分析执行计划,找出瓶颈。- 在 Redis 中可以使用慢查询日志 `slowlog` 命令查看。---### **16. 实习中查询优化怎么实现的?**我通过 SQL 优化 + 索引优化 + 缓存设计三方面入手:比如原来使用 `LIKE '%keyword%'` 模糊查询,改为分词索引提高命中;并对常用查询加入缓存,如 Redis + 本地缓存双层缓存机制。---### **17. 具体怎么找到慢查询的?**在 MySQL 中打开 `slow_query_log`,通过 `mysqldumpslow` 工具整理日志;配合监控工具(如阿里云 DMS、Prometheus + Grafana)定位慢 SQL,再用 `EXPLAIN` 看是否走索引,有没有全表扫描。---### **18. RESTful API 的特点?**- 使用统一的 URI 命名资源(如 `/users/123`);- 使用 HTTP 方法表达行为(GET、POST、PUT、DELETE);- 无状态性,服务端不存客户端状态;- 可缓存,提高性能;- 结构清晰,易于维护和扩展。---### **19. 1TB 整型数据怎么找中位数?(提示快排)**1TB 数据无法一次性放进内存。可以使用**外部排序算法**,或者基于**快速选择算法(QuickSelect)**的思想,通过分区,把比 pivot 小和大的数分别归类,类似快排的 partition 过程,只递归中位数所在的分区,直到找到目标位置。时间复杂度期望是 O(n)。
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