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美团内推啦~

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以下是面经分享:

第一轮技术面

  1. 自我介绍
  2. 强缓存与协商缓存机制实现原理
  3. HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3的核心区别
  4. Set与WeakSet的区别及弱引用特性
  5. 闭包与V8垃圾回收机制
  6. React Hooks的设计动机及函数组件与类组件的差异
  7. React Fiber架构解决的问题及实现思路
  8. 手写发布订阅模式
  9. 实现Promise.resolve及手写Promise核心逻辑
  10. 字符串处理题(去重、查找重复字符、提取重复子串)
  11. Vue/React状态管理工具的选择与实践

第二轮技术面

  1. 低代码平台的功能设计、用户场景与技术难点
  2. 性能优化案例(首屏加载、资源压缩、CDN策略等)
  3. 浏览器渲染流程及重排/重绘优化手段
  4. WebSocket断线重连与数据一致性保障方案
  5. 安全实践(Token生成、防截取与加密策略)
  6. 跨语言交互可行性(如WebAssembly与原生接口调用)
  7. 设计一个通用前端模块的扩展性与维护性考量
  8. 技术选型标准(框架对比、工具链评估)
  9. 事件委托原理与应用场景
  10. 跨域解决方案(JSONP、CORS、代理服务器)

第三轮HR面

  1. 未来3-5年技术方向与成长目标
  2. 对美团业务的理解及岗位匹配度分析
  3. 过往团队冲突解决案例与反思
  4. 如何快速融入新团队并建立影响力
  5. 高强度工作下的抗压方法与时间管理策略
  6. 自主学习能力体现(技术博客、开源贡献等)
  7. 离职原因及职业规划
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04-27 21:45
已编辑
门头沟学院 全栈开发
入职还没开始鄙人实在无趣突然有一想法国产MCP OS邀你共建目前2/6有想法的可以私我,讲一下自己的情况,最好有相关经验,直接上手开发希望小步快跑,然后逐步完善OmniForge 是一款基于MCP协议的大模型工具生态操作系统,致力于: 全能工具集成:为各类大模型提供标准化接口,快速接入工具链(如代码生成、法律分析、数据可视化等),实现“模型即服务”; 场景化一键部署:通过模块化封装,支持法律、医疗、编程等场景的工具组合包快速加载,降低行业落地门槛; 开发者共创平台:构建开放社区,让工具开发者、模型训练者、场景应用方无缝协作,形成“工具开发-协议适配-场景分发”的闭环生态。 协议中枢:内置MCP协议解析引擎,支持动态上下文管理、工具调用编排与资源调度; 低代码扩展:提供可视化工具注册界面与SDK,开发者仅需定义输入/输出规范即可接入新工具(参考OpenTiny低代码引擎 ); 智能路由:基于大模型意图识别,自动匹配场景化工具链(如AI Coding时联动代码检查、API生成、测试部署工具); 轻量沙箱:支持工具集的独立运行与权限隔离,保障复杂任务下的稳定性。 招募计划:寻找5位先锋开发者,组成一个六人团队,当然也希望后续会有越来越多的人加入进来  加入OmniForge的价值 技术前瞻性:深度参与协议层创新,掌握大模型工具化落地的核心方法论,我很早之前接触大模型,一直觉得让模型掌握人的工具才是消除幻觉的关键,在没有mcp这个说法之前就做过notetale项目(数学分析工具和模型的通讯协议),但是单一项目开发周期长,一个持久化的框架加生态才是保障; 生态影响力:成为项目联合发起人,未来主导子模块或垂直场景开发,现在通用工具调用模型很少,部署复杂,开源遥遥无期,国内相关产品寥寥,做开创者,不做跟风者; 行动号召 “从一行代码到一个生态”我们期待与您共同书写OmniForge的第一章:   星辰大海,始于此刻。—— OmniForge 创始团队
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