找工作有哪些冷知识(研发/产品篇)

在秋招中,感觉竞争非常激烈,如何才能脱颖而出?

根据我秋招时的经验,分享一些找产品经理 / 研发工作时的冷知识分享:

研发冷知识

  • 技术深度与广度的权衡 :在找研发工作时,要根据自身情况权衡技术深度与广度。我有个学长,他在 Java 开发方面有很深入的研究,但在面试一家大型互联网公司时,因为对前端技术了解有限,而该项目需要全栈开发,结果遗憾落选。后来他通过学习前端技术,提升了自己的全栈能力,才在其他公司的面试中顺利通过。
  • 项目经验的差异化展示 :研发岗位在面试时,要突出自己项目经验的独特性。我在面试一家做电商平台的公司时,除了介绍常规的项目经历,还着重强调了自己曾参与的一个高并发、高可用的秒杀系统研发项目,通过分享在该项目中解决的技术难题,如采用Redis进行限流、使用消息队列进行异步处理等,让面试官看到了我在应对复杂业务场景时的技术能力和经验,从而获得了offer。
  • 对新技术的持续学习与应用 :研发行业技术更新换代快,持续学习新技术并能将其应用于实际项目中,是一个研发人员的重要竞争力。我有个同事,在业余时间学习了微服务架构,并将其引入到公司新项目的开发中,不仅提高了项目的开发效率和可维护性,也让自己的职业竞争力得到了提升。在求职时,这种对新技术的敏锐洞察力和实践能力,往往能为简历增色不少,吸引更多的面试机会。
  • 代码质量与规范的重要性 :在面试中,代码质量与规范是考察的重点之一。我曾遇到一个面试官,他让我现场编写一段代码来实现某个功能。我虽然顺利完成了代码的编写,但在代码规范方面做得不够好,变量命名随意,代码结构不够清晰。面试官对此提出了批评,并指出在实际工作中,代码质量不仅影响程序的可读性和可维护性,还关系到团队协作的效率。这让我意识到,在日常编程中要养成良好的代码习惯,注重代码质量与规范。

产品经理冷知识

  • 面试前的深度准备 :在面试前,不仅要了解公司的基本信息,更要深入研究其竞品。我曾面试一家做健身APP的公司,提前一周就开始每天体验其产品,并对其竞品如 Keep 等进行详细分析,包括功能、用户体验、市场定位等。面试时,我从产品定位、功能设计、用户体验等方面阐述了自己的见解,还提出了如 “增加个性化健身计划推荐功能” 等建议,面试官对此很感兴趣,认为我做了充分准备,对产品的思考深入,这让我在众多候选人中脱颖而出。
  • 简历中的数据化成果 :在简历中突出过往项目的数据化成果至关重要。比如,我曾在简历中写到 “通过优化产品流程,使某功能的用户转化率提升了 30%”,这个具体的数据让面试官直观地看到了我的工作价值。因为数据是衡量产品工作效果的重要依据,能够体现产品经理在推动业务增长、提升用户体验等方面的实际贡献。
  • 避免 “工具人” 陷阱 :有些看似吸引力不错的产品岗位,实际上可能只是标注数据等基础工作。我有个朋友去面试一家 AI 创业公司,结果入职后发现每天都在标注数据,毫无创意可言。所以在面试时,一定要明确问清入职后的具体工作内容,以及团队的产品工作流程,避免陷入此类陷阱。
  • 新兴领域的机遇 :当前 AI、出海等领域的产品岗位需求增长迅速。我有个同学利用业余时间学习了 AI 相关知识,掌握了 AI 学习路径,成功入职一家布局 AI 的公司,负责 AI 产品策划工作。如果对这些新兴领域感兴趣,提前学习相关知识,能为自己赢得更多机会。

希望大家都可以拿到心仪的offer!

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发布于 05-02 23:09 北京
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发布于 04-23 20:31 北京
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发布于 04-23 20:30 北京
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发布于 04-23 20:29 北京
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发布于 04-23 20:20 北京

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04-25 15:51
华南理工大学
总结下来,其实自己这次暑期虽然投递了很多,但约面较少,进了美团也许是运气因素。        美团:第一次二面挂,二面基本没问前端,全是计算机的内容(科班应该没问题),大致内容如下:                 面试官:学过操作系统和数据结构吗?         我:不是计算机专业,了解的很浅。         面试官:没关系,没学过,在我的引导下应该也能答出来,说说操作系统怎么进行内存管理的?         我:(把看过的一点八股都说了)虚拟内存,分段分表这些浅层概念。         面试官:具体是怎么划分的?用哪一种数据结构划分?这个管理的过程是什么样的?         我:答了一点点后,就说不会了。         面试官:好吧,那么现在假设有一段内存,你准备用什么方法分配?         我:按照指定的大小,将起始地址设置为key,内存大小或者其它必要信息设置为value,使用一个map结构来实现。         后面有点忘了,就提出一些问题,比如有的需要内存小,有的需要内存大,这个就存在分配问题。         虽然面试官后面也在引导,但确实没啥概念,最后感觉也没答出来。         面试官:说说TCP和UDP的区别吧?         我:八股说了。         面试官:既然你说到了拥塞避免和流量控制,详细讲讲过程。         我:答了每次应答会回传一个值控制滑动窗口大小以及慢启动,拥塞避免,快重传这些八股。         面试官:对回传这块深入询问。         我:浮于表层的我,又答不出来了。         面试官:尝试引导,以堵车为例子,什么交警如何知道堵车以及后续怎么控制拥堵程度。         我:尝试作答,但感觉没答到面试官想要的点子上。                   面试官:你为什么要做这个项目?价值在哪里?(大致这个意思)         我:额,这两个是学习项目,没有上线,学习前端开发的流程。         面试官:好的,说说项目的亮点吧。         我:说了虚拟列表的几种实现方法,轮播图以及电梯导航原生实现的三种方法。(可能这里提了自己在网上找了多种                 实现方式,面试官觉得没有自己的思考?)         面试官:这几种实现方式也是网上常规的,也就是都是网上寻找的现成方案吗?         我:额,确实主要是以网上的方案为主体进行更改的。         面试官:你还觉得你项目有什么难点吗?         我:这时候已经有点晕头了, 说这几个点确实都是网上找到方案做的,还说这些也不难         面试官:好的,进入下一个阶段。         面试官:现在可以做一个智力题吗?         我说,可以换一个算法题吗?(开始介绍时,说了这个阶段是算法或者智力题,完全没做过那啥杯子倒水的智力题,就说换成算法吧)          面试官:好的,但我这个可不是leetcode上的那种算法题          题目大致如下:相亲市场上有很多男女,让你设计一个算法,每轮随机进行配对,然后不允许配对已经配对过的,          每轮打印结果。                     因为时间不够,就说了下思路,把男女进行标号,用一个列表存储已经排列的男女,例如[男1-女1,男1-女2]          后面问优化方案以及时间复杂度。          答完后面试官说没有答到每轮随机的设计方式。(可能当时听题目没太注意)          问你用过AI辅助开发吗?怎么用?用的chat还是Agent模式?           反问。(工作日后被捞)            第二轮美团一面:(主要还是AI)           1.先问了下项目中某个功能的具体实现?问的蛮细,问的蛮久,比如这个组件传哪些参数,怎么动态生成。           2.useCallback useMemo Memo           3.跨域           4.用的什么AI工具开发前端? 为什么用cursor?           5.提到了agent模式,怎么用mcp工具查看选中DOM,怎么用AI检查内存泄漏,AI辅助开发的技巧有什么?           6.要求打字结合说明,就说我用AI尝试开发一个苹果时钟APP,过程有哪些关键。比如明确AI的身份,要一步步的来               把你需要的组件的大致结构传给AI,入参哪些,什么样的逻辑。(这部分就是主观的,完全看你平时怎么用AI辅            助来答就行)           7.后面基本都是AI的一些浅层知识,哪几种大模型,区别,适用于哪些场景这些。           美团二面:(全是AI)           也是问AI辅助开发有哪些诀窍,你会怎么使用,然后遇到一些问题怎么解决?                      中途提了一嘴动态表单,然后面试官就给了一个需求让现场打开共享用AI辅助开发一个动态表单。(这个基本占据大量面试时间,最后没写出来。(cursor其实真没用多少,尤其是准备面试这段时间)            把你每次的提示词复制发送给面试官。                        就问你怎么了解AI大模型发展? 用过哪些? 怎么用? 以及大模型在哪些地方有缺陷?以及刚才你用AI辅助开发哪里存在问题?            反问。(流程没变超多天,最后OC,感觉是前面的人鸽了很多?)                        就以我以及身边的人而言,感觉确实前端开发对于大模型的应用很关注。            以我舍友为例,面的某杭州大厂,一面1小时,简单问了点八股和项目后,看到他的研究方向跟大模型有关,就畅谈了半小时的研究方向和大模型; 二面1小时,应该全部是聊大模型;最后通过,说是部门最近想搞一个跟大模型结合的内容,想招点懂些这个的人进来可以搞点有意思的东西。(同学做的是这方面研究,但论文尚未投出,所以我觉得如果是冲算法岗位但确实大厂神仙打架进不去,可以尝试开发学点,当下大模型风口也许不问你开发很深的东西就让你通过了,后续进去也是做和大模型相关的东西,也许算是算法爷的曲线救国?)
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