虎牙一面面经

今天老师整理了大模型入门的几个学习步骤、目标和需要掌握的基础知识，供初学者快速掌握基本路径。1️⃣前置知识： Python 基础、 Linux 基础🌟学习内容1.熟练掌握 Python 语言，熟悉常用的Python 库和工具，如 NumPy 、 Pandas 、  Scikit - learn 、 PyTorch 等。2.具备 NLP 相关的基础知识，包括文本预处理、分词、词性标注等。3.对大模型有一定了解，包括Transformer 模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等。2️⃣Step1:NLP相关基础知识🌟学习内容1.了解文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等基础知识。2.掌握机器学习中的数据预处理、特征提取、分类、回归等基础算法，并了解其在 NLP 领域的应用。3.了解大规模 NLP 任务中的常用技术和方法，如深度学习中的 Transformer 模型、 BERT 、 GPT 等。3️⃣Step2:GPT API 调用及 Prompt 设计🌟学习内容了解 GPT API 的调用方式和基本操作，熟悉 Prompt 设计技巧和要点，能够结合自己的任务调用 API 实现对应的任务代码。4️⃣Step3:模型微调（ Fine - tuning )🌟学习内容了解常见的微调模型的基本流程和原理，熟悉数据集的构造、训练、评估等过程，能够独立构建 QA 对，在服务器上对模型进行微调。5️⃣Step4: RAG （外挂数据库）🌟学习内容RAG 作为目前最火的一个 LLM 落地方向，可以结合私有数据（表格、 word 、 txt 、 pdf 、数据库皆可）实现本地问答，且训练成本较低，可以快速实现效果。✴️有需要提升面试能力和辅导项目的同学可以后台联系我～

4.27中午突然被捞，临时准备面试，临时抱佛脚一晚上😂1. 自我介绍2. 项目（20min 了解大模型吗 你有什么看法）3. 了解mapreduce吗4. 了解spark吗5. 数仓分层 数据倾斜（一点也不会6. 手撕sql , 相互关注的用户信息只保存一条7. 反问

先说我个人情况，本2硕9，测绘遥感专业，做过一些CV，但是后面准备的C++，无论文，无实习1.滴滴杭州日常实习（已经入职半个月），做NLP+agent的大模型客服机器人，已经推上线使用了，我的工作是（清洗数据、SFT、PPO）。mentor对我很好，组内氛围也很好，完全不加班。mentor说想按照暑期实习生培养，后面还要串讲，如果有hc也会转正，往年好像10月多（这一点不能确定，上面还有leader，但是人也很好）2.夸克杭州暑期，视觉组（夸克浏览器识图、orc等功能），C++开发，但是面试的时候跟我说，大部分也可能使用python，不会涉及到算法。不是很了解，但是听说通义C端貌似给夸克了，不知道和这个部门有没有关系。面试官很严肃，问的很偏，问了好多概率论的题主管说没有确切的转正率，看具体表现，8月底转正3.菜鸟杭州暑期，地图工程师（做高精度地图给L4级别无人车自动驾驶），C++开发。这个跟我专业很相关，但是我也没做过这个。目前还没有明确的offer，但是已经约主管面了，一二面 面的很难（好多测绘遥感、计算几何、C++也问的很深），大概率有offer4.等一下其他的（目前，网易互娱mumu二面、腾讯teg二面、灵犀互娱三战组二面），其他的我都给拒了我没有做过NLP相关的，但是有点羡慕NLP的薪资，不知道秋招能不能转过去把滴滴放出来是因为，mentor对我真的很好，组内氛围真的很好，而且mentor对我期望很高，而且我刚刚入职半个月，虽然我知道找工作不能动感情一开始怕自己没有offer，狂投了一堆简历，现在大部分都拒了，大家都会有好的工作的

为什么游戏日常实习岗位这么少，都是暑期😢