滴滴秋招二面1.13（43min）

自我介绍 实习项目拷打（大概十多分钟）八股hashtable 和 hashmaphashmap 对键的要求redis 数据一致性，如果真的出现了不一致的兜底策略redis 为什么快，高性能原理redis 内存淘汰策略redis 集群分片算法题二叉树的前序遍历 非递归方法二叉树的层次遍历回答问题时面试官会有正反馈业务为 AI 中台方向一面秒过，已拒想去业务部门写业务

岗位：Java 开发工程师 三面均无🍣业务：内部系统一面面试内容：自我介绍实习相关经历HashMap底层是如何构成的，保证HashMap的线程安全，有什么办法，ConcurrentHashMap是怎么保证线程安全的，除了HashMap你还经常用什么数据结构多线程，如何使用(=线程创建方式)，new一个对象的时候，内存是如何分配的，这个过程是不是线程安全的，Java内存分配是通过JVM的内存管理机制负责的，当多个线程同时执行new操作时，JVM会通过一些机制来确保内存分配的正确性和线程安全。面试官又问了还有没有其他方式，提示是先分配一个缓存，叫本地线程分配缓冲。后续需要看一下这部分知识Java...

自我介绍 分布式系统中常见的CAP定理是什么？在实际应用中如何权衡？在高并发场景下，如何设计一个高可用、高可靠的订单处理系统？分布式ID生成方案有哪些？你实际用过哪些，为什么选择它？Zookeeper、Etcd 在分布式系统中分别起什么作用？它们有什么区别？

介绍系统 分布式事务怎么做的 RocketMQ怎么实现负载均衡 consume 要进行队列的合理分配 实现负载均衡 consumer/producer负载均衡 RocketMQ消息积压怎么处理 增加消费者 限制生产者 结合实际情况分析 接上题除了单独加队列 然后配置单独的队列 还有什么处理手法可以处理消费拥堵 队列堵了之后如果你打算加消费者，你觉得应该加多少 当时答得是应该加和queue等值的 后来思考了一下 可以缓慢的加找平衡点 为什么要刚好和生产者一个数目 因为要1：1消费 RocketMQ MQ存储的是什么 RocketMQ底层存储有了解吗 怎么存储数据的 MQ的消费机制是什么 集群消费...