BAT集齐？暑期实习面经分享

看之前 帮忙选个offer 能给出理由就更好啦 感谢

蚂蚁这个面试官说 主要做风控方向 内部要全面拥抱大模型 我自己简历也是偏向大模型的

腾讯 需要转GO 听面试官说是 做 游戏运行平台的运维平台的后台开发 岗位是 《技术运营》感觉低后台一等？不懂

字节 需要转GO 财经业务 做 资产证券化 营销之类的 也可以选抖音月付好像 不过HR听我不能3月底到港 OC以后就一直没动静了

腾讯面经看我以前帖子

字节一面

1.自我介绍

2.开始拷打项目中的八股（简历里没有的没问）

2.1 rocketmq一大堆

架构

新特性

新特性谈到 相比kafka更高维度的事务支持

那你谈谈他的事务是如何实现的（ 沃德发）

开始胡说

讲讲他的设计理念优劣 哲学维度我艹

还有好几个忘了 没上面这问题离谱

可以看看 源码

2.2 redis一大堆

主从复制

哨兵

redis架构讲解 源码看过吗（？？？？什么鬼）

。。。。。。

2.3 es

问得不深

怎么和mysql数据同步

计网 OS 一个没问

3.场景题

给你几个字段设计个场景 怎么设计索引

解答场景题 + 索引优化的八股

4.算法题

题目很简单 10秒说出思路 然后让你优化 空间复杂度 O（n）-> O(k) 直接懵逼

数组有重复数字 长度为n 求出现频率大于 n / k的数字有哪些

优化思路实在不知道 提示了 大概做了一下

字节-二面

记录几个非八股题 八股就不写了

1.文件中很多数字，文件大小远大于内存，怎么找到最大的第100个数字

2.分布式一致性

3.SFT

4.你了解DeepSeek吗，它对业界的冲击在哪里

5.如何学习新东西

字节-三面

记录几个非八股题 八股就不写了

1.为什么不微调

2.智能体产品服务的目标客户

3.工作流抄扣子为什么不直接用扣子 我tm？

算法题 挺难 回溯

一堆括号 有多余的 任意删除让括号匹配

蚂蚁-一面

算法题 无

2.全程项目拷打

预处理阶段做了什么

难点是什么

dataflow 如何确定每个节点的运行顺序

数据在每个节点间传递 如何完成数据传递呢 存储在哪里

3.个别八股

redis的主从，哨兵，切片集群

微服务下的多个jvm怎么进行统一的jvm日志监控 （答了 定制版本 ELK 不知道对不对）

蚂蚁-二面

无八股无手撕 纯项目拷打

阿里云-一面

40分钟手写RAG系统简单版本

1.微调

2.召回的手段

3.推理框架 vllm xinference

4.国产显卡部署经验

5.推理模型为何具备推理能力

6.如何使用少量GPU完成大模型训练 / 加速

7.浏览哪些大模型社区或网站

阿里云-二面

回忆中的几个 不止于此

1.模型蒸馏原理

2.白盒蒸馏 和 黑盒蒸馏

3.vllm的两大特性

4.kv缓存

5.page attention

6.推理预填充

7.幻觉现象如何解决

8.DeepSeekR1和其他模型在模型架构和训练层面有什么差异

9.你提到 专家模型和分块激活 详细讲讲

10.MoE和非MoE对比解析

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