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垃圾回收（Garbage Collection）是一种自动的内存管理机制，用于检测和释放程序中不再使用的对象所占用的内存空间。垃圾回收器负责处理堆中的不再使用的对象。在JavaScript中，大多数浏览器和JavaScript引擎使用的垃圾回收器是基于"标记-清除"（Mark and Sweep）算法的变种。下面是垃圾回收的基本工作流程：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=d59bf6cbe74a47848bb179590bdf5f59标记阶段（Marking Phase）：垃圾回收器会从一个或多个根对象（如全局对象、执行栈中的变量等）开始，递归地遍历堆中的对象，并对可达的对象进行标记。可达对象是指可以通过根对象直接或间接访问到的对象。清除阶段（Sweeping Phase）：在标记阶段完成后，垃圾回收器会遍历整个堆，找到未被标记的对象，这些对象被认为是不再使用的。垃圾回收器会将这些未标记的对象所占用的内存空间释放回给操作系统或内存池，使其可以被再次使用。压缩阶段（Compacting Phase）（可选）：某些垃圾回收器还可能包含一个压缩阶段，用于进一步优化内存空间的利用。在此阶段，垃圾回收器会将存活的对象向堆的一端移动，以便在堆的另一端形成一块连续的可用内存空间。

投简历真的不能太老实，老实人是真的会找不到工作。01. 条条框框不能限制你为什么？因为找工作的时候，大家都会被那个条条框框给限制，比如岗位JD写的，要求三年5年10年经验，很多老实人，看了以后就不敢投了，或者看到那个JD，觉得好像特别难，或者需要什么经验优先就不敢去投递。这个就是老实人在找工作的时候非常容易吃亏的一个地方。其实这个投简历的时候，有最大的一个原则是这样子，就是我一直都会跟陪跑的同学去讲，只要你能够看得上这个岗位，你就全部去投递，不要去担心对方能不能看得上你。对方能不能看得上，那是他的事，只要你投的足够多，你就不会有遗憾。就像那句话说的：如果你养一条鱼死了，你会很伤心，如果你养的一...

今天老师结合辅导经验，分享一些丰富项目经历的方法，供各位同学参考学习。✅关于怎么找项目这个问题，其实来源可以是很多的，比如数据竞赛： Kaggle 、百度 AlStudio 、阿里天池等✅Github 高 Star 项目✅项目辅导:在辅导中老师会带各位同学接触实际大厂的高级别项目，能够满足技术栈和大厂契合，有应用场景，有可以发布论文的创新点或者能解决业务问题的整体Pipeline，并且有明确的优化思路（比如版本迭代）。也很重要的是✴️你能否把你的项目完整且精彩的写在简历上并且讲述给你的面试官听。📳过程分为三步:1️⃣明确想做的任务和方法:任务：拿 NLP 举例，主要分为四大任务：分类任务、生成任务、序列标注、句子关系判断方法：主流方法 or 前沿方法。还是拿 NLP 举例，主流方法可以是 BERT ，前沿方法当然就是大模型微调啦2️⃣找到相关代码＋多迭代明确任务和方法之后，就可以找找 Github 先跑通一个 Version 1了。接下来比较关键的一步就是如何优化你的 Version 1了。比如你可以从数据预处理、加入小 trick 、对比不同模型性能等多种角度来以此尝试，试图能否提升性能与效果。其实这就是面试官想看到的，因为大家可以想想互联网的一个最重要的特点不就是飞速的迭代嘛，很多的算法岗业务也是如此：要不就是开辟新业务，要不就是用新方法重新做一遍旧业务，一旦优化成功了，你的新模型就成功上线了。3️⃣写好故事＋讲好故事简历书写（这一篇笔记先不具体展开了）,但大致可以按照下面一部分的几个角度来切入讲好故事：面试前提前准备好下面几个问题，数据是什么，方法是什么（对应八股要准备好），项目的目的是什么﹣﹣让面试官有个总体了解是怎么迭代算法与模型的，性能对比情况如何﹣﹣体现你的工程能力与优化能力，遇到过什么困难，是如何解决的﹣﹣提升真实性，让面试官直观的感受到你是自己做的，还有什么改进空间﹣﹣体现你的思考与沉淀。📳如果想进行更加详细具体的项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。  

1) 自我介绍2) 实习拷打3) MySQL innodb索引数据结构4) 什么情况回表5) 事务隔离级别6) 可重复读怎么实现7) 什么情况下java需要重写equals方法和hashcode方法8) 怎么避免或者处理hash冲突9) 开发过程中遇到什么问题，看了什么日志或者资料排查定位到问题。10) 手撕：二叉树层序遍历（差点又没撕出来，操操操）11) 反问