🚀 亲身体验分享｜拼多多搜广推 & 后端研发岗位，等你来挑战！

大家好！😀

我是拼多多的后端研发工程师，目前在公司已经工作了一段时间，从入职到现在，深深感受到这里是一个能让人快速成长，同时充满挑战与机会的团队。今天想分享一下自己在拼多多的成长经历，特别是“搜索、广告、推荐”（搜广推）方向的技术亮点。同时，为感兴趣的小伙伴们提供内推机会，包括后端研发工程师（搜广推方向）和推荐/搜索算法工程师等岗位，期待志同道合的朋友加入我们！

💡 拼多多搜广推：技术驱动的核心战场

大家对拼多多肯定都不陌生，作为中国电商行业的超级黑马，我们的业务涵盖了搜索、广告、推荐（搜广推）等技术密集、影响深远的核心模块。以下是各方向的技术亮点：

搜索系统技术亮点：

支撑全量商品的海量检索，研发面向电商场景的多模态搜索系统；
持续优化搜索排序策略，提升商品与用户之间的精准匹配能力；
参与大规模在线索引构建、搜索性能调优，直面大流量场景的挑战。

广告系统技术亮点：

实现实时广告竞价、点击转化率预测等功能，支撑精准营销需求；
优化竞价机制和广告算法的后端实现，确保广告系统的高吞吐与低延迟。

总的来说，无论推荐还是搜索和广告，背后都需要强大的技术支持。结合后端工程和算法研究，搜广推团队致力于解决亿级用户规模下的海量请求处理、高并发难题以及工程化迭代的落地需求。

🌟 为什么选择拼多多？

1. 顶尖流量场景，技术挑战多多

拼多多日均活跃用户（DAU）早已突破亿级规模，这对技术团队意味着真正的技术硬实力挑战：

雄厚的流量需要高并发、高吞吐系统支撑，每一行代码的质量都非常重要；
搜索优化、推荐场景改进、广告投放等业务是支撑用户体验和商业化收入两大块的核心。

2. 技术驱动&前沿算法落地

拼多多搜广推团队的核心正是技术与业务的深度结合：

你将接触业界领先的大规模机器学习模型（深度学习、CTR预测、排序优化等），并实现线上实时推理；
在后端开发中，学习如何承载和部署大规模的算法模型，让算法服务亿级流量场景真正高效执行。

3. 快速成长与高影响力

作为拼多多的一员，你将有机会快速上手负责核心模块，避免边缘化工作；

我入职的第一个月，就直接参与了多个推荐场景的优化任务，并且快速与业务融合，收获满满！
在这里，你能感受到你的工作成果直接服务亿级用户，影响用户行为甚至商业收入，这种成就感绝对值得体验。

📌 招聘岗位与职责

1. 后端研发工程师（搜广推方向）：

技术栈：以 Java、Golang、C++ 为主；
职责：高并发场景处理、分布式存储改进、推荐排序服务开发、多场景推荐系统的性能优化；
适合有志于后端开发的同学，能够在工程化实现中落地复杂系统。

2. 推荐/搜索算法工程师：

技术方向：推荐场景：负责用户画像构建、特征工程优化、个性化推荐策略的设计及落地；搜索场景：优化商品搜索的召回及排序模型，并结合语义理解、深度学习方法，提高搜索的精准度；
职责：用算法赋能业务场景，在线上或离线场景中实现推荐/搜索效果的优化；为千人千面的技术目标探索新方向，结合深度学习与传统机器学习方法，提升用户体验。
加分项：熟悉推荐/搜索领域的算法如协同过滤、GBDT、DNN，有 CTR 模型或者排序/召回经验者尤佳。

🔧 我们的技术亮点

分布式系统与高并发处理

支撑亿级用户的访问，熟悉分布式架构设计与调优的技术人员，将参与实际在线系统的性能提升。

实际场景工程化实现

在推荐/搜索/广告领域，技术落地尤为关键，工程化能力是实际作用和价值实现的核心。你将深刻学习如何将大模型/改进算法高效部署到亿级用户场景中。

强大工具链支持

拼多多有自己的 AB 测试平台、实时流式计算中台，以及索引构建/特征处理工具，降低了工程人员的不必要“体力劳动”，更多参与高价值的意义开发工作。

🚩 内推要求和注意事项

📌 招聘岗位：

后端研发工程师（搜广推方向）：以 Java、Golang、C++ 为主，覆盖分布式系统、推荐引擎和其他核心链路开发。
推荐/搜索算法工程师：面向推荐/搜索优化算法，结合模型工程化实现，主要语言为 Python 或 C++，有良好的机器学习/深度学习基础为佳。

📌 面向人群：

无论是校招还是社招，拼多多对技术人员的成长潜力与意愿非常重视；
无论你是后端工程师还是算法领域的研究者，我们都期待你的加入。

📌 加分项：

推荐/搜索算法：对机器学习、深度学习应用有深入了解，熟悉实际线上应用场景。
后端研发：熟悉分布式系统设计、大规模数据处理工具经验者更优。

📨 如何内推？

感兴趣的小伙伴可以通过以下方式提交简历：

社招发送简历到：********************* 请附上个人简历（PDF 格式）+ 简单自我介绍（教育背景、项目经历、技术亮点）；
校招点击链接投递：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=Ni2uKcwcYX，内推码：Ni2uKcwcYX。
实习点击链接投递：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=JUlctG4zA8，内推码：JUlctG4zA8。
如果有任何关于岗位的问题，也可以通过私信联系，我会尽量为你答疑解惑！