劳动合同上的年薪没给够，这不违法吗？

以前上班是公司给我发工资，现在是我先掏钱。为了把活干完、把代码写快、把 Bug 改对，我开了 AI 会员。每天一到工位，先打开编辑器，再打开 AI。需求不清，问它；逻辑太绕，丢给它；报错一屏红，复制给它。它不抱怨、不摸鱼，随叫随到，像个全年无休的“同事”。最讽刺的是：我花钱买工具，用来给老板赚钱。表面上是在学习新技术，实际上是在付费上班。工资没涨，效率翻倍，KPI 更高了。但话说回来，也确实爽。代码写得更快了，思路更清晰了，下班也早了一点。只是偶尔会想：这会员费，到底算学习成本，还是工位租金？

经过昨天一整天的思想斗争，还是决定拒了字节，去银行了。时代洪流面前个人努力犹如螳臂当车😬这个时代最大的红利就是饿不死人了。至于是不是被牺牲的一代，由时间去评判吧，吃好喝好，健康足矣。江湖再见，祝大家天天开心！

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...