12.19校招&实习招聘信息汇总

大四四年天天玩项目，比赛，社团，过的也算充实吧，因为学校地缘原因，可能准备考公，运营商了。就是想请大家看看，看能不能找个实习，去外面体验体验--来自大山深处的孩子

1.自我介绍2.可实习时长，能否接受当前工作地3.介绍简历上的一个项目的所有遇到的难点4.大模型的对话记忆持久化4.mysql回表5.索引下推6.redis常用数据结构及其用法7.zset原理8.跳表的实现9.拥塞控制和避免算法10.tcp四次挥手算法:两个子树的公共祖先反问:是否会转go

跪求各位大佬拷打我的简历，感觉自己写的项目描述好苍白无力，我是不是还需要继续沉淀一下

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.工业 PDF 解析中，复杂版面（多栏、表格、图文混排）如何做版面理解并还原结构？3.OCR 结果有噪声或错误时，你是怎么做纠错或提升解析质量的？4.多模态检索中，图像和文本向量不在同一空间时，如何实现对齐？5.Agent 中长短期记忆如何设计？各自存什么，怎么触发读取？6.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？7.用户情绪异常（投诉、愤怒）时，Agent 如何在不中断主流程的情况下进行干预？8.长文档为什么一定要切 chunk 再做向量化？不切会有什么问题？9.chunk 切分时为什么要有重叠区域？比例一般怎么确定？10.稠密向量和稀疏向量的区别是什么？各自适合什么场景？11.是否做过关键词召回和向量召回的融合？具体怎么做的？12.向量检索中 Top-K 设置过大或过小分别会带来什么问题？13.余弦相似度和欧氏距离在高维空间中的差异是什么？实际怎么选？14.为什么需要 rerank 模型？它解决了向量召回的哪些问题？15.rerank 之后的截断策略是怎么设计的？为什么选这个 K 值？16.文档发生局部更新时，如何做增量索引而不是全量重建？17.RAG 中如果没有召回到相关知识，如何约束模型避免胡编？18.HyDE 在 query 模糊时是如何提升召回效果的？19.超长上下文模型出现后，RAG 架构的必要性是否会下降？