秋招-亚信安全-安全数据挖掘工程师-一面

公司:亚信安全

岗位:安全数据挖掘工程师

形式:视频面试

视频面试平台:飞书

时长:37分钟

流程:

1、自我介绍。

2、看你简历上用的都是一些Boosting的算法,集成学习有几种方法?

3、Boosting方法的原理是什么?GBDT是串行还是并行?LightGBM可以并行吗,具体讲一下?XGBoost相对于传统的GBDT而言,改进点在哪里?

4、(提到了L1正则和L2正则)想问一下L1正则和L2正则分别是什么?

5、(实习经历深挖)最近一段实习主要做了什么?在做数据处理相关的任务中使用什么技术栈?会用到Python吗?

6、(实习经历深挖)第一段实习经历介绍。数据是怎么获取的?这些数据用于解决什么问题?用户画像有哪些维度?在建模的过程中,会做什么特征工程?可以按照分析统计意义上的信息和数据可视化的信息展开讲一讲。数据中的异常值怎么处理?怎么发现异常值?

7、模型复杂度、方差、偏差这三者有什么关系?

8、怎么把特征数量控制在一个比较有效的范围?怎么做特征选择?

9、为什么会选择我们公司?对工作定居的城市有没有考虑?你比较想从事什么样的岗位?

10、现在手头上有其他offer吗?

11、反问。

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关于“实习生工资多少才算正常”,其实并没有一个放之四海而皆准的标准,但如果结合一线城市的生活成本、工作强度以及实习本身创造的价值来看,我个人认为6000 元左右应当是一个基本及格线,也就是每天 200 多元。如果能达到 300、400 元一天,甚至更高,那无疑是更理想的状态。首先,从现实成本看,房租、通勤、餐饮几乎都是刚性支出。低于这个水平的实习,往往意味着实习生需要用家庭或存款“倒贴”工作,这在长期来看并不合理。实习本质上是学习,但并不等于“廉价劳动力”,更不应该是经济压力的来源。其次,愿意给实习生更高薪资的公司,通常不会是差公司。这至少说明两点:一是公司资金相对充足,不是靠压缩人力成本勉强维持;二是公司认可实习生的价值,希望你真正参与业务、创造产出,而不是只做边角料工作。很多高薪实习往往伴随着更规范的培养体系、更高的信息密度和更真实的项目经验。当然,高工资并不等于一切,但它往往是一个重要信号。能给到 300、400 元一天甚至更多的公司,往往对效率、能力和长期发展更有追求,也更可能处在一个有前景的赛道中。总结来说,实习工资不仅是钱的问题,更是公司态度、实力和发展前景的体现。在条件允许的情况下,争取一份“付得起你时间”的实习,本身就是一种理性选择。
北国牛马:你是不是忘了你一周只能上五天班,月薪6000那你日薪就得300了,日薪200一个月也就4000,也就刚好覆盖生活成本了
实习生工资多少才算正常?
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