腾讯内推，腾讯内推码

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

点开专栏配合旁边目录食用更佳 本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  熟悉MySQL基础（索引、事务、存储引擎、MVCC、日志、主从同步）及MyBatis ORM框架整合，具备一定的SQL调优能力。  1. 索引 1.1 分类    分类维度 索引类型 核心特点 适用场景     数据结构 B+Tree 索引 支持等值、范围查询和排序 是MySQL默认索引结构。B+数据放在叶子节点，可以腾出空间让分支节点组织更宽的树，减少磁盘IO次数。叶子节点双向链表，所有数据都维护在叶子节点–对范围查询和排序性能更好    Hash 索引 查询速度极快，但仅支持等值查询 等值查询，如缓存表、键值...