华为终面挂

上交大二下，目前准备考研以后做大模型或者搜广推，但是考研不一定能上，所以现在大二下到大三下想找个实习，到时候如果考研失败了春招不至于太被动，现在不知道找实习是学java还是agent开发，推荐学什么方向。保研保不了了，本科就业也不考虑，因为我对开发前景不看好。

岗位：【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-社区工程1. 自我介绍，然后可以重点说你觉得你比较有代表性的一段项目经历。我说的实习经历里的tab补全提示词那块的链路设计与重构。2. 【实习】我看这里还讲到用 workers KV 去做了一下 JWT 的鉴权这块我们是怎么迁移的？3. 【实习】那 workers KV 它的一致性模型是什么呀？比如说会不会出现一些边界的一些badcase？幸好准备了，是最终一致性。4. 【实习】那有什么解决方式方案吗？我说这里的业务场景能接受最终一致性。但我感觉应该不对5. 【实习】你们做了一个状态机来管理这个评论的生命周期，一个是这个状态机的状态和转移是什么样子的？然后另外我看我们这里有提到用了虚拟线程，就是采用虚拟线程的这个技术方案选型的原因是什么？6. 【实习】看我们这里还就是做了一些游标分页加乐观锁的一个优化。就是一个是在做游标分页和乐观锁之前，我们是怎么做的分页？然后跟之前的比如说一些普通的 offset 分页，游标分页它的优势是什么？7. 【项目】RAG混合检索策略怎么做的？召回的效果是如何评估的？8. 【项目】我们刚刚有提到做了一些 Chunk 切片的一些优化，那 Chunk 切片粒度它太大和太小，刚刚讲过，有可能有一些问题，就是如果它 chunk 切片粒度太大的话，它可能会造成什么样的问题？太小的话还可能造成什么样的问题？9. 【项目】看我们的 agent 这里我们同时用了 react 和 plan-execute-replan 的两种模式，然后是两种应用场景，我们简单介绍一下为什么做这样子的技术选型，以及这两种为什么要这样选，以及为什么要分别用在这两个对应的场景上。10. 【项目】比如说你的 RAG 系统里面是有很多相应的一些知识库文档，然后在实际的生产环境里面，我们可能 RAG 系统里的文档可能会有一些频繁的更新，或者说增删减，那如果出现这种情况，就是出现向量索引与原文不一致的这种情况，我们该怎么保证这种问题导致的一些错误呢？11. 【项目】展开讲我们的记忆系统是什么样子？12. 【项目】那如果我们有一个长期运行的一个agent，用户的对话可能长年累月，比如说需要数月或者一年多的一个累计的一个历史对话，就是对话的轮数很多很多很多，那我们在记忆系统上能做哪些优化？13. 我们的经历里面其实大部分是 AI 相关的加后端的一些经历，那你觉得你对于你自己没有前端经验这一个 gap 是怎么看待的？14. 刚也提到 vibe coding，就是我们平常就是日常使用的一些 coding 工具是哪些？15. 共享屏幕，vibe coding 一个极简版的小红书网页版，用户可以做图文笔记的发布，然后就是不管你的信息展示页面是什么样子，就瀑布流或者怎样，可以在首页的那个信息流里面展示出你发布出来的内容。16. 【八股】哈希碰撞会在什么情况下发生呢？17. 【八股】哈希碰撞出现之后，我们有什么样的处理方式呢？18. 【八股】讲一下 LRU CACHE 它是一种什么样的缓存策略？19. 【八股】如果 Redis 它经排查我们发现它的内存碎片率比较高，那可能的原因是什么？以及我们怎么排查和优化？唯一一个没答出来的，，，20. 我们要在工程环境里面落地一套基于大模型的一个企业知识的一个agent。就是按正常的做法，我们可能需要选择一些合适的方案，比如说选择合适的向量数据库去存储embedding，并且支持刚刚讲到一些相似度检索的一些功能。就是我们现在有一些主流的一些向量数据库，那我们在这种场景下一个是该怎么做向量数据库的一个选型？一个是如果需要优化一些检索召回的速度该怎么去优化？21. 【手撕】实现一个滑动窗口算法没写出来，面试官让实现伪代码，硬着头皮写了几行22. 对未来的一些 AI 的方向，你自己最感兴趣的是什么？23. 为现在很多 AI 相关的工具，你觉得对你自己的一些开发习惯上有什么大的一些改动吗？比如说我们之前是怎么样的？现在的一个工作流又是怎么样的？反问：1. 问团队业务主要是AI给各方面进行提效2. 和面试官聊 AI3. 表现有哪里不足面试官说：可能现在的面试流程都会有一道手写算法吧。我可能没有什么固定的算法题，我可能就会根据你的经历去出啊。然后还有就是大体的问题回答上我觉得没有什么大的问题，其他的问题回答上都没有什么问题。然后基础的后端的知识掌握，我觉得你是比较扎实。4. 几轮面试实习岗的话大概是 2 到 3 轮吧。有两轮技术面，然后这个可能也还会有一轮 HR 面。

部门：今日头条问实习mcp和openAPI区别消息队列会不会丢失消息消息队列会不会多发消息？Rag知识库和让大模型直接去检索es文档的区别是什么为什么 ES 的查询性能大？解释一下倒排索引算法题：两个排序数组中的第K小元素，复杂度为log n工程题：有一个很大很大的实时输入流，大到没有存储器可以存储下来，只输入一次，如何从这个输入流中等概率选取5个记录

一面 情况：通过面经：百度后台开发实习一面 - 大概40min1. 自我介绍2. 大二实习的话时间能兼顾吗3. 常见数据结构了解过吗 说一下栈和队列的区别4. 用Golang手撕一个二分查找在数组中找到目标值（第一次手撕遇到这个内心暗暗自喜觉得面试官不为难我太好了）5. Go语言学了多久6. HTTP和HTTPS的区别7. 你说你项目里面用到了gRPC 说一下RPC和HTTP的区别8. 从浏览器输入一个网址到渲染页面出来的全过程背后是怎么样的9. 接口请求是怎么打到一个后端服务的（我重点答了打到服务器之后会根据端口去区分）10. MySQL的索引是什么11. 实际开发过程中用过什么索引 讲一下12. 项目中是怎么用Redis的 用了哪些数据类型 说一下13. MySQL聚簇索引和非聚簇索引的区别14. 进程 线程 协程有什么区别15. 你对项目部署了解多少 Docker这些有用过吗16. 平时开发用的是windows系统还是linux17. 熟悉linux基本命令吗 比如查看一个文件的最后几行内容用什么命令知道吗18. 写完二分查找之后又问了我一个微信红包的场景题 怎么保证微信红包的金额尽可能随机然后每个人抢到的概率随机 怎么去设计（这个场景题我没怎么接触过 答的不是很好）19. 常见设计模式了解过吗二面情况：通过面经：百度后台开发实习二面 - 大概35min1. 自我介绍2. 你项目中用到的SingleFlight合并请求解决缓存穿透是怎么用的 说一下3. 有没有看过SingleFlight的底层实现原理？说一下4. 如果让你用Go来实现这个 你会怎么做 说一下思路5. 你提到了channel 你知道channel的底层实现原理吗 有缓冲的channel和无缓冲的channel有什么区别？6. 项目中有没有遇到什么难点？7. 说一下你的MySQL和ES的一致性是怎么做的？8. 你说到用到了Kafka去消费消息 那你怎么保证最终同步过去后MySQL和ES同步成功（我一直在答Kafka消费失败的重试机制 死信队列那些 然后面试官说他想问的是怎么确定MySQL和ES同步成功了 我说可以考虑设计一个后台脚本来定期读取MySQL和ES 然后判断是否一致）9. 手撕题目：给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。注意:不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数，比如 eval() 。示例 1：输入：s = "1 + 1"输出：2示例 2：输入：s = " 2-1 + 2 "输出：3示例 3：输入：s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"输出：23提示：1 <= s.length <= 3 * 105s 由数字、'+'、'-'、'('、')'、和 ' ' 组成s 表示一个有效的表达式'+' 不能用作一元运算(例如， "+1" 和 "+(2 + 3)" 无效)'-' 可以用作一元运算(即 "-1" 和 "-(2 + 3)" 是有效的)输入中不存在两个连续的操作符每个数字和运行的计算将适合于一个有符号的 32位 整数后来才知道原来这个是Hot150题库上的一道 Hard 224. 基本计算器 之前没刷过 还是自己准备不足（我一开始一直想用双栈法去做 一个栈存数字一个栈存运算符 但是当时可能是看到这道题是Hot100之外的 并且面试官一直看着我有点紧张所以就有一些细节一直没写对 最后面试官告诉我想复杂了 可以更简单一点）10. 最近在学习什么后端的方向11. 有用过Linux吗 平时开发用的是Windows还是linux觉得自己二面表现得很差 应该是要挂掉我了 没想到隔天HR打电话告诉我一二面都过了 但是因为只剩下一个hc了 想要更充分了解候选人所以再约一个三面 然后这个时候官网进度那里面试环节已经是打勾了三面情况：三面后刷新官网已挂三面没有问任何技术相关的 15分钟就结束了（面试官说一二面已经问过技术了我就不问了 心里瞬间就放松了 而且三面那天还发烧了） 单纯聊天 问我一些职业规划 还有一些个人情况什么的 然后面试官还问我为什么大二就出来实习 身边大二出来实习的多不多 未来规划是什么 我说我对技术很热爱 想学到企业开发的技术锻炼更多实战经验 然后他还问我你们学校是不是就在旁边 我说我骑个车三四分钟就到了哈哈哈（其实我经常去百度大厦下面吃麦当劳） 还问了我一些职场中的问题比如给你十个任务 每个任务优先级不一样 Deadline也不一样 如果是你的话你要怎么去在有限的时间内完成这些任务  感觉是HR面不是技术面 最后还问了我多大 聊天还挺愉快的最后自己觉得应该是被横向评估挂掉了 不过还是很感谢百度给了我人生中第一次面试的机会 遇到的面试官都都挺不错的 虽然面到了三面后把我挂了还是有点浇冷水的失落感 甚至三面之前官网进度那里面试那个选项就已经是打勾了的 然后三面完突然变成灰色了 诶 继续沉淀吧