科大讯飞产品实习面经

1. 自我介绍2. 为什么想做AIPM3. 简历中提到了RAG项目，展开说说4. 这个系统是怎么工作的5. 如何去评估这个项目6. 后续有什么优化方向吗7. 对当前的AI趋势有什么观察提到openclaw与字节的Arkclaw8. 追问：你对Openclaw与ArkClaw了解多少这里给我纠正了有关Openclaw与Arkclaw的观点9. 你认为自己有什么缺点10. 反问 问了业务相关的内容处女面感觉回答得不好，话说字节脏面评影响多久？

刚好和倍思离得近，所以是线下，面试官比较随和，简单聊了一小会才开始1.自我介绍2.怎么去接触用户，需求挖掘这一块3.针对经验提问，以前做的是什么品类，现在做的这个品和以前不一样，接不接受，如何看待？4.做一个从来没有的智能硬件，你打算怎么做？5.职业规划6.针对你的掌握的技能提问7.相不相信直觉8.挖实习和项目

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.小米强调“人车家全生态”。请构思一个具体场景，实现手机、智能家居与车机基于AI深度协同。描述其技术链路与核心体验亮点2.“舱内感知”是热点。除了基础疲劳监测，如何利用舱内视觉、语音等多模态AI，创造更有价值的个性化服务或情感化交互？请提出你的产品构想3.作为行业后来者，小米汽车在智能驾驶体验上应追求何种差异化？是从“极致性能”、“场景深耕”还是“人机共驾体验”上突破？阐述你的观点4.智能驾驶系统“人机交互”至关重要。如何设计一套AI驱动、用于传达系统状态、能力和边界的交互体系，以建立用户信任，避免滥用或误用？5.汽车AI模型面临车规级芯片算力、功耗和实时性的严格约束。以“城市NOA中的预测规划模型”为例，阐述开发中，产品经理需要协同算法和工程团队，在性能、效率和泛化能力上做出哪些关键权衡？6.“端云融合”是趋势。请划分智能座舱或智能驾驶中，哪些AI能力必须部署在车端以确保实时可靠，哪些可以借助云端实现持续进化？你的核心判断标准是什么？7.智能汽车的进化高度依赖“数据驱动”。请描述你理想中，一个智能驾驶功能从车端数据采集、问题挖掘、模型优化到OTA升级的完整“数据闭环”产品方案8.如何定义智能驾驶功能的“安全验收标准”和“体验验收标准”？当两者在测试中发生冲突时，如何处理？9.智能驾驶软件付费订阅已成为趋势。你认为小米汽车的智能驾驶服务应采用何种订阅策略？如何设计免费体验包，以最大化转化率？10。除了开车和坐车，智能汽车还可能成为哪些AI服务的载体或入口？请提出一个具有想象力的商业化产品概念

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.你实习中这个产品的目标是什么?你觉得你们这个产品和xx有什么区别?2.为什么做这个功能?这个功能的数据怎么样?3.Bad case主要是哪些?4.什么是MVP需要解决的，你是怎么思考的?二期迭代的方向?5.立项的时候有遇到什么问题吗?6.觉得哪个功能是伪需求?那领导在要求这个需求的时候可能是怎么思考的?7.模型选型主要看中哪些纬度8.如果模型准确率下降20%，你们这个产品目标还能达成吗?