联想面试经验

联想校招面试经验主要包括以下几点:‌

  • 面试流程:‌一般分为三轮,‌第一轮是HR单面或群面,‌进行基本情况了解及无领导小组讨论;‌第二轮是直属LEADER面试,‌询问相关业务技术问题;‌第三轮是部门主管面试,‌进行更深入的技术考察,‌讨论行业看法、‌职业发展等‌。‌
  • 面试内容:‌可能包括项目介绍、‌技术原理、‌业务理解、‌情景问题、‌英语自我介绍和优缺点等‌。‌
  • 准备建议:‌研究公司背景和文化,‌准备面试问题答案,‌展示相关技能和经验‌。‌
  • 着装要求:‌面试时着装应正式,‌以展现专业形象‌

【校招项目】面向应届毕业生,岗位涉及各个业务部门;

【全球管培生GFL项目】聚焦全球顶尖院校的高潜质应届生人才,通过轮岗机会/高管一对一指导/定制化培养/优厚的薪酬福利,助你快速提升能力,并致力培养成为联想业务管理者。申请此项目需提交英文简历。

❗两个项目可同时投递,早投递早面试,各个专业均有合适的岗位

【校招岗位】产品与项目、技术、市场与销售、职能、供应链、设计等

【20+工作地点】北京、上海、深圳、天津、武汉、成都、广州、杭州、南京、厦门、长沙、郑州、济南、沈阳、哈尔滨、昆山、南宁、东京、莫里斯维尔等

【投递链接】https://talent.lenovo.com.cn/home

【内推码】XZLMCWC2025(简历优先筛选,后续有疑问或者流程问题欢迎随时联系)

【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:XZLMCWC2025

投递的uu留下姓名缩写和岗位~

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发布于 2024-08-09 14:36 广东

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08-13 18:22
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四平职业大学 Java
无手撕. 【面试问题】1. 请做一个简单的自我介绍。2. 在使用大模型生成xxx代码的过程中,你遇到了哪些挑战和阻塞点?在工程化方面是如何解决的?3. 在技术选型方面,xxx相对比较精炼,你为代码生成提供了哪些工具支持?4. 你构建了专家知识库,在多轮对话和超长上下文处理方面遇到过什么问题?5. 除了上下文压缩,你还研究过哪些文本处理技术?6. 在多代理系统中,你采用了什么技术框架来实现?是直接调用还是自己编写代码逻辑?7. 除了这个项目,能否介绍一个你觉得收获较大的项目?它带来了什么价值?8. 在通过命令行与大模型交互时,如何解决推理时间过长导致的用户体验问题?9. 你的硕士研究课题是什么?10. 你比较熟悉Go语言,请谈谈Go和Java的主要区别和相同点。11. 在日常开发中你主要使用什么语言?对未来使用的语言有倾向性吗?12. 你更倾向于从事哪类业务开发?13. 请解释xxx的workflow机制及其主要组成部分。14. 你参加过算法竞赛,能否介绍一个具体案例,包括使用的算法和取得的结果?15. 在分布式系统方面,如果有大量用户同时访问你的xxx代理服务,如何解决单机性能瓶颈问题?16. 在多节点部署时,如何解决负载不均衡的问题?17. 除了任务窃取,还有哪些方法可以实现负载均衡?18. 你对图算法调度了解多少?19. 在学习过程中是否使用过机器学习和深度学习算法?20. 你的职业规划是什么方向?更倾向于底层技术架构、平台层还是上层业务系统开发?21. 为什么选择基础架构开发?你觉得与应用开发相比有哪些不同?22. 你有中间件开发经验吗?为什么对基础架构开发感兴趣?23. 你为什么会选择当前面试的公司?24. 除了当前公司,你还面试了哪些公司?主要是什么方向的岗位?25. 为什么选择xxx作为研究方向?
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