美团前端实习

面试官相比前面两个面试官没有那么急（语速相对慢些），整体氛围节奏比较轻松，大约1h。无八股无手撕（手撕出了个与一面完全一样的数组拍平，于是没让我写直接跳过了）。主要问的开放性问题比较多，但面试官也有期望的答案（一部分没有答到面试官所期望的内容）下面是一些主要问题：1、在过去的学习过程中你有没有什么印象特别深或者成就感特别大的事？2、在项目上你有没有遇到什么困难，时间的分配上你是怎么处理的？3、你认为部署在云端的产品和部署在本地的产品区别有哪些？4、最近你有没有遇到什么困难，如何解决的？5、最近你是通过什么方式学习的？关于项目：1、你如何看待分布式系统中的数据一致性和完整性？2、你的并发性能如何体现，具体QPS如何？3、protobuf的大小端问题反问：1、实习生参与的业务内容？答：第一个月主要为框架学习，后面会有一些几个人参与的小任务，再往后才可能参与到正式的业务内容中2、如何看待前端的行业及职业规划？答：前端最接近用户，最能感知到需求，在ai的浪潮中技术迭代更快，but前端对数据的感知不强，可能更接近产品，相比后端对代码的控制性并不强

1、讲一讲你的项目（问了比赛和项目背景，但是面试官好像觉得没什么含金量）2、简单讲一讲数据结构3、手撕一道栈，记不清具体的，但应该是栈加回溯，挺简单的（写完了还问我时间复杂度的问题，这个我答的不太好）4、手撕数组中第k大的数（快排变种或者自定义一个大小为k堆）5、讲一讲osi七层模型，每一层是干什么的6、tcp属于哪一层7、你是怎么学前端的8、反问周四晚上面的应该，第二周周一就进人才库了

首先问知不知道部门是干啥的，我不知道然后给我介绍了一堆，这次听明白了产品运营—核心本地商业—到家履约商家运营，负责商品，招商，商家的促活管理，体验优化，好像还有骑手的体验优化商品运营，个性化推荐，对骑手的偏好进行分析，需要一定的数据分析，调研能力，还需要知道怎么拉新，怎么复购自我介绍你做的这个项目有什么可以改进的地方，或者觉得能小有成就的三个点是什么你开始的时候怎么引流的什么时候能入职（剩下的忘了，应该是对我没啥兴趣）两个面试官都很温柔很nice感觉暑期应该就到这里了吧，大败而归，该投的都投了，这就当做给以后的牛油们的礼物了

4.25 约半小时记一些我没答上来的：css modules 类似的自动 css 编写工具有用过吗vue3 为什么改用了 proxy？computed 缓存在哪里localStorage 能存多大？事件冒泡和事件捕获301 302 307 状态码无手撕