阿里控股一面

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

双非双一流计算机，3月底拒绝了广州的一个小厂，来深圳这个400多人的中小厂，打算好好学习一下，填补一下没实习的空白，按时完成同事安排的任务，虽然每天到点没事就走了，但也没犯过啥大事啊，昨天mentor找我一句部门实习生hc要少一个就打发我了，真有点破大防了现在卡到5月初离职，6月底期末考试，中间就卡了40天差不多，5月也不太好找实习了吧，怎么办，最近领导一直在搞前端ai工程化，刚搞出点成果就要把实习生裁了吗，明明我来的时候还在和我说部门还要扩招，招别的实习生的，结果有个研一的哥们刚来没几天就被他劝退了，当时就感觉有点兔死狐悲，现在果然轮到我了吗😱

小厂不理，中厂无音，大厂不鸟，整得人都想要转行了……

一、 考试目标量化明确目标：总分400（100+100+200），150分即可通过。这意味着无需追求满分，策略性地获取分数更为关键。常见组合：前两题分别拿到80%和70%的用例通过率，第三题即使0分，也可通过。建议将主要精力投入前两道一星题。二、 核心考点分布与权重根据真题统计分析，考点分布如下：1.一星题（100分x2）：占比约70%的分数字符串处理（30%）： 最高频考点。包括IP地址分类、协议解析、日志过滤、键盘输入模拟等。核心是掌握split()、正则表达式、字符遍历与状态机。哈希表与统计（20%）： 用于计数、去重、建立映射。典型题目如“生日礼物统计”、“文档特征提取”。栈与队列（1...