商汤研究院招多模态大模型实习生

视觉Agent算法实习生职位描述基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。岗位职责参与视觉Agent系统的设计与开发，协助构建融合多模态感知与决策的智能系统。支持核心算法优化，包括多模态大模型感知、图像生成、跨模态对齐等技术方向。协助多智能体协作机制研究，探索实时推理、长上下文处理等关键能力。参与大模型在知识推理、指令理解等能力的落地应用开发。配合业务场景进行技术验证，输出可行性方案与技术文档。跟踪CV与LLM交叉领域前沿技术，完成技术调研与原型开发。岗位基本需求计算机/人工智能/电子工程等专业硕士及以上在读。熟悉PyTorch框架，具备扎实的Python/C++编码能力。了解主流CV模型（CNN/Transformer）及多模态技术原理。对Agent架构有基本认知，有相关课程/项目经验者优先。具备优秀的学习能力和技术热情。具备以下条件者优先在CVPR/ICCV等顶会发表过相关论文，或参与过AI竞赛获奖。有开源项目贡献经历（GitHub项目维护/主流框架PR等）。熟悉LangChain/AutoGen等Agent框架，或参与过工具调用类项目。具备多模态大模型微调或轻量化部署经验。岗位亮点深度参与亿级用户场景的AI技术落地，获得完整项目经验。掌握视觉Agent领域核心技术栈，接触行业领先解决方案。一对一mentor指导，系统提升算法工程化能力。联系方式：wangzhiling02@meituan.com【简历可以直接发邮箱】

最近进行了一次Qwen团队技术面，挂了，没有下一轮，整理材料如下，希望对大家有帮助。请简述Qwen大模型的整体架构设计及其核心创新点。Qwen模型在支持128K超长上下文时，如何解决显存和计算复杂度的问题？Qwen采用了哪些高效注意力机制？请详细说明FlashAttention及其变体的原理和优势。如何理解Qwen模型中的SwiGLU激活函数，它相比传统激活函数有哪些优势？请解释Qwen模型训练中混合精度训练的实现及其带来的性能提升。Qwen模型在推理阶段如何实现低延迟和高吞吐？有哪些优化手段？请描述Qwen模型的参数分布和稀疏化策略，如何在保证性能的同时减少计算资源消耗？大模型在生成文本时经...

如题，鼠鼠和导师联系的医院工作突然不招人了，口头约定真是变数大。鼠鼠背景211通信本985电子信息硕，方向医学图像处理与人工智能，一个SCI2区论文学生二作，一个专利，一个软著，无实习。想找软件测试，嵌入式软件，医学图像处理的岗位，base合肥南京杭州上海苏州深圳。大家有没有什么建议帮帮鼠鼠吗？

真实工作体验纯手码在Momenta实习是我所有的实习中最忙碌也是最充实的一段。 最开始在外企，基本是早9晚5，虽然是开发岗，但任务需求都很少，常常是我需要自己去找Mentor聊想法，自己给自己arrange一些任务，每天基本是回email、各种meeting、Leetcode，日子虽然很惬意，但感觉提升很少。之后去到小红书，工作经常是忙一阵闲一阵，正职们倒是都挺忙的，所以经常没空管我，最喜欢做的事情就是在完成Mentor布置的任务后，翻大家沉淀下来的各种业务文档，看大家的解决方案和业务逻辑，也是在努力赋予这段实习意义。 来到Momenta后，真正的感受到了真正工作的强度。每天都会被各种各样的需...