字节跳动测开实习生一面（Crazy）

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1* 项目拷打2* 项目的数据来源是什么？你是如何确定优化目标的？3* 比如数据从 100 条扩充到 1.2 万条，是否全通过自动化生成？生成的样本具体是什么样的？举个例子说明一下生成前后的对比4* 怎么保证自动化生成数据的正确性呢5* 在通过调整参数直到模型回答正确为止的过程中，是否意味着生成的CoT中存在错误逻辑？6* 经过数据清洗后，最终用于SFT的有效数据量是多少？7* 在做微调时，除了 LoRA 是否对比过其他的微调算法8* 你是如何评价微调效果的？测试集的比例是多少？微调前后的准确率分别是多少？原有的模型性能保留了多少？9* LLM常用的结构是什么？10* 说一下Transformer 的整体结构11* 目前主流大模型最常用的位置编码是什么？。12* 写一下多头注意力机制的数学公式。13* 公式中为什么要除以 \sqrt{d_k}？其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响？14* 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中，哪些部分是可以并行计算的，哪些不可以？15* 除了 LoRA，你还了解哪些微调方法？16* 大模型训练通常使用什么损失函数17* 在机器学习基础中，二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数？18* 你了解哪些优化算法19* 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些？

先说一下bg，楼主是海本，过年时候投了几家目前就接到了字节一家的约面。然后就是疯狂复习，因为英文授课原因很多东西用中文讲不太清楚，所以找了好多面经，然后看了很多的经验贴什么什么的。然后。然后。这次面试真的让我有点迷惑了首先就是问的问题都是开放性的，并且难度也不大。之前看到的测开面试，从transformer问到手撕公式，再问到python八股，甚至还有问到http请求什么什么的。结果到了我这里，先是面试官迟到了五分钟（让我感觉她上一个人面了很久），然后也没有开摄像头。。不知道是不是中国都是这样，但是国外面试没有面试官不开摄像头的，感觉很不尊重人。面试先是自我介绍，然后问了一下项目。因为我之前做...

面试官人很好，问题也有引导，而且和常规的面试不一样，场景题居多。1. 自我介绍。2. 项目介绍。3. 常规的八股（python的可变参数，volatile，linux的一些指令（较深较细节的））4. 渗透测试相关的场景题5. 架构设计，怎么设计一个变化很大的项目架构6. 思路探讨，涉及数学原理以及二分定位区间7. 对一个接口设计测试用例算法题是链表的倒叙排序结果当天就出了，效率很高，赞-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------二面1. 自我介绍2. 项目相关，所以包括了RAG3. 测试用例的设计4. 对UI E2E测试的测试工具，平台的了解算法题是字符数组的分段倒序，即用'.'号分割，每段内部顺序不变，各段顺序倒叙。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------三面1. 自我介绍2. 项目相关，所以包括了RAG和推荐系统3. 设计一个视频热度预测的模型4. 设计一个测试用例5. 要不要hc，职业规划，他人评价，个人优缺点分析等-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------三面过两天收到拒绝通知。与字节无缘

求问各位大佬手撕代码大部分都是什么形式，除了自己写测试用例外，会不会有需要写 Scanner 读取控制台输入情况。