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一、自我介绍 / 实习背景 / 项目定位1.请先做一下自我介绍。2.你可以讲一下你的这个 C++ SDK 实习吗？3.你们团队做的这个端智能特征工程，主要是在做什么？4.这里说的“特征”具体是什么特征？5.这些特征是怎么被业务使用，并对业务产生影响的？6.端上去做这个实时计算，算法是怎么部署和运行起来的？7.你了解 Python 怎么在移动端上运行吗？比如依赖、包管理、运行环境这些是怎么处理的？8.这些 Python 算法具体是什么类型的算法？是基于规则的，还是也可以基于模型的？9.这些中间数据最后是怎么真正影响业务的？能在端上完成业务闭环吗？________________________________________二、C++ / 内存管理 / 语言基础10.你觉得 C++ 在内存安全这一块的设计怎么样？11.其他语言一般用什么机制来做内存管理？12.为什么你觉得垃圾回收和 C++ 的智能指针机制不一样？它们的区别和特点是什么？13.C++ 智能指针大概是基于什么原理实现的？14.垃圾回收一般又是基于什么原理或算法实现的？15.堆和栈的区别是什么？16.在 C++ 里，局部变量、数组、STL 容器这些一般分别分配在什么地方？17.函数里的局部变量在栈上是怎么管理的？18.从编译器 / 操作系统视角看，栈在执行时是怎么工作的？________________________________________三、实习项目复盘 / 性能优化 / 缓存与 SQL19.在这个端智能特征项目里，你觉得还有哪些地方可以做得更好？20.你刚才说设备特征缓存还能优化，具体还能优化什么？21.如果出现极端边界情况，比如设备特征数量暴涨，你的缓存管理器会有什么问题？22.你说特征 SQL 查询也有缓存，这个缓存的 key 存的是什么？23.你说这个 SQL 查询缓存是事件驱动加懒更新机制，它现在的问题是什么？24.如果缓存一过期就把所有内容丢掉，这样的设计有什么缺点？25.你觉得这个 SQL 查询缓存还能怎么优化？26.为什么你觉得把更新条目直接加入缓存、再在应用层分发，会比落到数据库再查更好？________________________________________四、AI 投资分析系统 / Agent 设计 / LangChain27.你为什么想做这个 AI 投资分析系统？28.这个项目你是基于什么 Agent 架构做的？29.你这个 Agent 框架是自己写的，还是基于某个 SDK / 框架做的？30.LangChain 是一个什么样的框架？31.ReAct 是什么？它和 LangChain 是什么关系？32.在这个 Agent 框架之上，你自己主要做了哪些工作？33.你提到内容审查，这部分你具体做了什么？34.你做的这些工作，在整个 Agent 系统里更偏哪一部分？比如 memory、状态管理、tool call 之类。35.你新增的工具是怎么让 Agent 感知到并调用的？36.工具注册和工具调用这部分，你具体是怎么设计的？________________________________________五、AI Coding 现场题 / 架构设计 / Go 协程题目：命令行接口压测工具### 背景描述请设计并实现一个命令行高性能压力测试工具，用于对指定 HTTP 接口进行可控并发压测。工具需自主管理资源，确保在高负载下稳定运行并能优雅退出。### 技术要求1. **核心功能**：接收目标 URL 及并发参数，发起请求并输出统计报告。2. **并发控制**：自行设计并发模型；需明确定义压测结束时的请求处理策略（等待/取消）。3. **异常与边界**：必须妥善处理各类异常情况。需明确统计口径（如失败请求是否计入延迟）。4. **技术选型**：语言自选，需说明选型理由及架构设计思路。### 交付物要求1. **可运行的代码**：提供源码及 README，包含清晰的参数说明与运行示例，确保可直接验证。2. **测试用例**：至少包含 3 个自动化测试（利用本地 Mock 服务模拟正常、慢响应、断连等场景），覆盖基础功能与异常边界，并确保全部通过。37.你先看一下这个 AI coding 题。38.你为什么选择用 Go 和原生协程来做这个方案？39.相比协程，如果换成线程或者进程，会怎么样？40.这个方案里的并发控制是怎么做的？41.这里为什么会设计 worker 池？42.你觉得 AI 给出的这个整体设计方案合理吗？43.你怎么去保证 AI 生成的方案在异常情况下也能正确工作？44.你觉得这里需要重点考虑哪些异常情况？45.如果 AI 给出的方案不完善，你一般会怎么补充和修正？

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一、基本情况与工作意愿1.你先做个简单的自我介绍。2.你在字节实习时的作息是怎样的？3.早上九点、晚上十点到十一点下班，这种工作强度你能接受吗？________________________________________二、字节实习项目：特征平台 / 缓存 / SQL 优化4.你做的三档 TTL 分层缓存（2 秒 / 10 秒 / 90 秒）是怎么设计出来的？有数据支撑吗？5.如果业务场景变化了，这些缓存时间你怎么动态调整？6.你这里用到的 concurrent hashmap / unordered map，是加锁实现还是无锁实现？7.你提到的 SQL 签名化、UNION ALL 合并查询、事件驱动失效，这整套优化具体是怎么做的？8.你们的缓存是自己实现的，还是用现成组件，比如 Redis / Memcached？9.这里“事件驱动失效”里的事件来源是什么？触发缓存更新的时机是什么？10.你怎么保证这个事件回调一定成功？如果失败了，会不会导致缓存和数据库不一致？11.如果 SQL 的字段顺序不一样，还能不能归为同一类查询？12.你这些优化效果的数据是怎么采集出来的？13.除了缓存优化，你们还做过哪些性能优化？14.如果现在让你重新设计这套缓存框架，你觉得还有哪些可优化空间？________________________________________三、并发 / 网络模型 / 线程池15.在你的项目里，水平触发和边缘触发是怎么选的？各自适合什么场景？16.你动态线程池的扩容和缩容策略是什么？17.你怎么避免线程频繁创建带来的开销？18.如果线程池队列满了，或者任务队列也满了，你怎么处理？19.遇到突发流量时，你最保底想保证什么？________________________________________四、服务端 / Agent / AI 编程工具22.你做过服务端开发吗？你更偏服务端还是客户端？23.你还做过 Agent 项目，是自己写的还是 AI 辅助写的？24.你现在常用哪些 AI 编程工具？体验怎么样？25.你会对 AI 编程产生危机感吗？26.这些 AI 使用能力基本都是你自己学的吗？________________________________________五、学习能力 / 解决问题能力27.你有没有在一两周内快速学习一项新技术的经历？28.你成长过程中，有没有一个印象很深、最后被你自己解决掉的技术难点？29.你平时除了搜索、看视频，还会通过哪些方式学习或定位问题？30.当你面对源码时，你是怎么理解和真正学会它的？________________________________________六、工程素质 / 团队协作 / 技术关注31.你认为一个好的工程师，除了技术能力，还需要具备哪些素质？32.你们之前团队是怎么做技术分享和技术沉淀的？33.你自己分享过什么内容？34.你会经常关注新技术吗？为什么目前更多停留在“表面了解”这一层？35.你觉得“了解到能用”就够了吗？还是应该继续深挖原理？

本人目前oc了滴滴秋储，目前是网约车出行技术下的安治业务，想问问有大佬了解这个部门底下的情况吗，转正率如何，是不是特别低，基本没hc？