记录一次短短的面试

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在大数据面试，数据倾斜几乎是必问题。Doris是大数据后起之秀，越来越多面试官喜欢问Doris的问题。要深入探讨数据倾斜问题，首先需要了解Doris的核心架构和工作原理。Doris采用了分布式存储和计算分离的设计，主要由FE（Frontend）和BE（Backend）两大组件构成。FE负责元数据管理和查询解析，而BE则负责数据的存储和计算。数据在BE节点上以Tablet为单位进行分片存储，通过分桶（Bucketing）机制将数据分配到不同的节点上。这种设计初衷是为了实现数据的均匀分布和并行计算，但实际应用中，由于数据本身的特性或建表策略的不足，数据的分布往往难以达到理想的平衡状态。例如，当某个...

想起来还是比较梦幻，以为二面挂了所以豁出去打电话问hr，被告知过了并且约3面，在4.2晚上今天有空来整理一下面经1.自我介绍2.自己的项目商品秒杀系统简单问了下，怎么保证不超卖的。高并发类的项目，如何保障系统服务提供能力不宕机，最重要的是什么，mysql最大连接数和什么有关3.实习中跟的项目，有变动过部门吗4.实习中的接口迁移，springboot和rpc的区别，为什么要做这个5.八股:进程调度算法都有哪些6.目前日常的cpu调度算法是哪个7.想提升吞吐量，用哪种更好8.优先级调度算法了解吗9.进程通信的管道介绍一下10.管道分类，匿名管道和命名管道的区别11.全双工是什么12.操作系统的中断是什么13.死锁的原因，解决办法14.资源分配图的应用15.udp怎么做到可靠传输16.tcp中的那些优化方式，滑动窗口，拥塞避免等，对性能有什么影响17.发起请求后，如果请求超时，该怎么排查(这里最开始从c端答了，但是没有任何思路，只能从b端答)18.coding(没想到还有coding，已经1小时5分钟了)- 一个软件公司，有几种类型的资源(开发，测试，设计人员等)，他会承接多个项目，一个项目包含多个任务，任务需要一种类型的资源以及天数。问给定项目列表和拥有资源数量后，如果能完成所有项目，最少多少天，如果不能，最多完成几个项目？挺夸张的，没见过这种题，还需要自定义数据结构，处理了半天，最后计算的逻辑没写完，叙述了一下分类讨论的思路19.反问，对应届生的要求和看法，对小组业务详细的介绍总体来说强度偏大，面了这么多公司里只有字节是三面强度依然很大的，但是面试官很平淡，没有压力面。后续也是第二天告知通过并问当前拿到of的情况，约了hr面。       

base是成都天府软件园，需提前实习 4.1 笔试，4.8主管面，4.15技术面，4.16约4.17的总监面，拒三面终止流程 感觉二面的技术官思维很敏捷，问的问题更偏向原理性的，即“为什么这样设计”，好几个问题都答挺一般的。  一面   后端开发与实习经历：  问题：请做自我介绍 问题：数据中台项目具体负责模块    技术能力评估：  问题：告警规则是数据库写死还是可配置 问题：遇到前后端职责争议如何处理    学习方法与成长：  问题：最近学习的新知识 追问：为何选择不同学习方式    职业规划与岗位匹配：  问题：为何选择后端方向 问题：是否接受实习    公司业务了解：  问题：是否了解...