美团春招一面二面面经

bg 双2 一段中厂实习

3.29一面

面试官很好 从项目开始聊 穿插着一些八股 更多的是场景题 没回答好也会鼓励你很不错了 一直说我基础不错 后面a了反转链表2和一道sql 总用时50分钟

4.3二面

面试官看起来很年轻 面试开始问了一些个人问题 秋招offer问题 然后开始问实习项目和练手项目 中间问了一个TCP慢开始有什么缺点 我回答得不好 面试官也会引导我回答 后面同样是手撕一道算法➕一道sql

面试官还问我sql写的多不多 我回答不多 他说那找个简单的吧 人真的超级好!!

面完赶上清明假期 许愿hr面吧 不过感觉没啥hc了 鼠鼠春招0 offer😭😭

更新 4.11hr面

4.17 早上回到人才库

4.17 下午状态变为待筛选,流转到下一志愿

4.17 下午被捞了 同一个部门 应该是不同的组

4.19 二面 面试官直言说没hc了 决定不面了 五分钟结束面试

春招结束 0offer

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全部评论
什么部门啊佬
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发布于 2024-04-07 09:29 江苏
没回答好也会鼓励你 != 给你打高分 希望投的部门缺人吧
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发布于 2024-04-06 21:21 浙江
老哥秋招什么offer呀
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发布于 2024-04-06 13:35 浙江

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04-03 11:11
已编辑
滴滴_HRBP(准入职员工)
个人背景:🔥985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言,滴滴面试强度还是可以的,问题问的很细,如果不会的话,同学们尽量委婉回答,引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的,最后给大家一个内推链接,还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!           
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