第七届招商银行fintech训练营回忆贴——数据赛道

参加了第7届训练营并且拿到了offer。第7届训练营分为研发、数据、产品三个赛道，我报名的是数据赛道，因为自身研究方向侧重数据挖掘，也参加过多次数模竞赛，感觉会更有把握。整个过程的话包括这么几个阶段：选择赛道投递简历+初筛——线上初赛——面试——线下训练营——最终offer发放。

线上初赛（个人赛）：一周左右的线上初赛，去年是五一期间，据说今年改到五一前了，不占用假期时间还是蛮爽的！比赛形式是提交模型代码刷榜，可以看到自己实时的榜上排名，形式类似于Kaggle。去年的题目分为A榜和B榜【两个阶段】，每个阶段的问题目标是不同的，都需要各自提交一次答案。【去年A榜DDL是在比赛中期，需要提交一次最终代码，很多同学漏掉了或者很赶（我就是），导致B榜追分比较困难。】因此这里强烈建议大家开始拿到数据后，先花点时间读清题目要求，规划好后面个人的解题时间安排，避免遗漏或错过DDL。技能储备的话需要掌握一种数据处理工具，Python，MATLAB，R或者其他相关的都可以。赛题跟银行业务相关，一般是脱敏后的用户数据，来进行一些行为分析预测，或者相关方案策略的制定。一般会用到一些统计学习和机器学习的分类和预测模型，所以最好有一定的模型积累和相关库的实战经验。如果也经验不足也不用担心，去突击一下LGBM和XGB也够用了。感觉最关键的还是数据清洗、特征工程，特征建立的好坏直接关系到最终的指标结果，没必要过多的更换模型和调参，因为数据集通常来讲非常不对称。一般来说前200名会进入面试，并且可以瓜分奖池，越靠前的同学奖金越多。虽然比赛时间有一周，但当时因为五一有其他事情，总共花了大概一天半时间刷进前200就没有继续刷了。

面试：总共15分钟左右，会问经历、项目等，且涉及些结构化的问题，和互联网的面试深挖技术还是很不一样的。整体而言感觉比较看重精神面貌，大方的展示自己的就好了。

线下训练营（团队赛）：有三期，第一期是面向研发赛道的同学，后面两期面向是数据和产品，数据赛道同学可以根据个人时间从后两期中任选一期参加。

从纯技术的角度来说：赛题是一道结合银行业务的产品设计，核心是理财或投资策略，给的材料包括题目的一些背景信息和一些银行内部脱敏后的数据。会把数据和产品的同学分到同一个组里，每组大概六个人左右，分组也是相对随机和公平的。数据同学的任务主要有两个：完成类似于初赛的刷分，有明确的KPI，然后设计模型和算法来进行资源（资产）配置，小组间会排名，而且会阶段性的提交四次，都可以看到自己的排名，以分数最优的一次成绩作为最终分数。另一个任务就是为产品同学和最终的小组作品提供数据支持，做一些可视化展示等，共同参与产品方案的设计。最终以集体展示和台上汇报答辩的形式来选出优秀小组，表现优秀的同学会拿到最终对应的offer，表现突出者会进行SP offer的面试。前期用的模型比较简单，排名相对靠前，后面我们组的路线出了问题，排名下滑了一些，所以不要太钻牛角尖，大道至简！

从活动的角度来说：这不仅是一次竞赛和招聘，更是一场极其难忘的人生体验，除了竞赛本身之外，有丰富多彩的活动和各种美食，各个部门的专家带来的优质报告，还有职涯规划指导和行史馆参观，还有最后压轴的游轮晚会。全程免费还包机票，强烈推荐大家参加。

下面是参加训练营时的一些照片：