SHEIN内推，SHEIN内推码

暂存一下，过了约二面ing

我宣布我是最霉最蠢的暑期实习生，事情是这样的：五一前一周面了百度的二面，感觉面的还不错，但是一周后官网面试挂了，百度4月30暑期实习截止了，后面就投了日常实习，很快进简历筛选了，但是昨天一个面试官打电话来跟我约3面，我说我不是挂了吗，怎么还会有三面，然后面试官就说再问问hr。挂了电话我越想越不对，感觉还有一线生机，我就死皮赖脸的打电话去问面试官要机会，然后面试官这样回我的（面试官超级好，帮我问了hr还反馈了）。 我宣布 是世界上最好的大厂，给我个机会吧，球球了重铸百度荣光，我辈义不容辞5.8更新：下午联系了hr帮我解锁了简历，然后顺利三面完了，许愿一个百度offer5.12更新：上午hr联系oc（hr还嫌弃我的实习时间3，4个月太短）,下午就发offer了，我宣布百度是宇宙大厂。

如题，求拷打

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...