2025届暑期实习 腾讯推荐算法实习生一面面经

宣讲会线下面试，时长30min

  1. 面试官对量化有研究，拷打量化实习经历
  2. 量化中的特征交叉和推荐中的特征交叉模型，FM,FFM,DeepFM,xDeepFM,Wide&Deep,DCN,DCNv2,FiBiNet
  3. 介绍发表论文
  4. 如何解决优化问题:min_a max_b LossFunction(a,b)
#实习##腾讯实习面经##推荐算法面经#
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